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QC七手法; 大 綱
1.柏拉圖
2.魚骨圖
3.散佈圖
4.直方圖;柏拉圖為意大利經濟學家所發明。
根據收集之數據、項目,按其數量(或金額)多少順序,自左向右
排列的圖。
從柏拉圖中可看出那些項目影響較大,其影響程度如何。
找出關鍵的少數(80/20法則)。;;各項目依數據的大小順序排列, 「其他」排在最後一項,並求其累積數;
求各項目數據佔總數的比率及累積比率;;總柱狀圖表; 在分析柏拉圖時,若分析的項目中有成本較高的
項目的話,則可用損失的金額做為分析的項目。;改善前、後查檢表統計比較;改善前; 2.魚骨圖;特性要因圖作法;找出小要因(根據大要因發掘問題點)找出最可能的不良
原因;特性要因圖作法注意事項; 3.散佈圖;散佈圖的作法;下表所列為一鋼製品的粹火溫度與硬度間是否有相關性? ;(℃ );散佈圖分析;(依其強弱程度);Y; 4.直方圖; 1.收集樣本(50個以上)
;直方圖繪製範例;求出數據的最大值(L)和最小值(S); 組間的界值以最小測定單位值之1/2來決定.
故 第一組下限 = 最小值 -
第一組上限 = 第一組下限 + 組距
第二組下限 = 第一組上限
第二組上限 = 第二組下限 + 組距(餘類推)
例: 第一組下限 = 77.5 - = 77.45
?
第一組上限 = 77.45 + 0.5 = 77.95 (組距0.5)
第一組為 77.45~77.95 (組距0.5)
第二組為 77.95~78.45 (組距0.5)
;求出組中點X;規格下限(SL)
78.5;直方圖的分析;;直方圖與規格比較; 5.管制圖;管制圖的種類;管制圖的公式;2計數值管制圖:
(P - CHART)
(nP - CHART)
(C - CHART)
(U - CHART)
;X-R管制圖範例 ;
A
B
C
C
B
A;A
B
C
C
B
A; 6.查檢表; 收集數據用查檢表
調查異常(不良)原因用查檢表
點檢用查檢表; 例:調查異常(不良)原因查檢表;例:避免物品遺漏的查檢表;作業的查檢表; 7.層別法;例:;若可將A .B . C三家之進料檢驗資料予以層別的話 , 則可容易判斷出哪一家的品質較差;廠商別不良率推移圖; 8.綜合運用;例:某公司想要了解新產品之品質狀況,故設計一查檢表去收集連續五天的數據,而該產品是由日、夜兩班及A、B兩條生產線分別生產出來的,所以我們每天對每班、每線各抽1000pcs來檢驗。下表即為收集之資料; 將前頁之資料若以每日不良率來看的話很難看出問題在
哪裡?只知道總不良率太高須進行改善以降低不良率,故需將
資料針對生產班別及不良現象予以層別。; 將資料以生產班別進行層別後可發現,夜B班
似乎不良率較高,而夜A班則不良率較低。; 若將資料以不良現象別予以層別後可發現,不良現象中
刮傷及電壓偏低佔多數; 另將這些不良現象以日、夜班及A、B線層別後可發現
,刮傷對日B 、夜B班來說不良數均偏高,另外電壓偏低則是每
一班均存在的問題;柏拉圖分析;依前頁數據整理後做成柏拉圖; 分析至此可知刮傷問題占總不良數的41.7%,電壓偏低
佔總不良數的31.8% ,此兩項合起來就佔總不良數的73.4% ,
故此兩項不良現象是我們改善的重點項目。
但這兩主要原因中刮傷是屬計數值,而電壓偏低是屬計量值,這兩種不同的項目在
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