振幅整合脑电图.pptx

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振幅整合脑电图临床应用;aEEG基本原理 ;工作原理;;;采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。; ? Karl F. Schettler;;aEEG主要提供以下的临床信息: (1)背景活动信息(总体的脑功能及预后情况); (2)背景活动的周期变化,相当于睡眠-觉醒周期(总体的脑功能及预后情况); (3)惊厥事件(新生儿大脑病变易导致惊厥或癫痫发作); (4)左右半脑功能情况的对称性 (新生儿脑损伤多为不对称发病);;aEEG图形判读 ;依背景分 (Hellstrom-Westas & Toet);Continuous Normal Voltage (连续正常电压);;;睡眠-觉醒周期相关概念;;;不连续,正常电压;;爆发抑制相关概念;;; ? Karl F. Schettler;惊厥持续状态 Status Epilepticus ;关于惊厥识别;Movement 运动 Rhythmic padding 节律性的拍打 Muscle activity (EMG) 肌肉活动(EMG) ECG 心电干扰 Respiratory artifact (e.g. HFO) 呼吸干扰(高频通气) Edema and Hematoma 水肿和出血 Change in impedance / lost electrodes 阻抗改变/电极脱落 Short circuit in electrodes 电极短路、连桥;应用实例 ;HIE评估预后; 敏感性----安全性,aEEG发现脑损伤(真阳性) 特异性----安全性,aEEG排除脑损伤(真阴性);窒息患儿利用aEEG评估预后;早产儿脑功能评价;早产儿正常背景图形分类参考;Assessment in preterms 早产儿的评估;正常aEEG的 不同胎龄背景图像变化 Thornberg & Thiringer 1990, Kuhle et al 1999);26+0 wGA 27+1 wGA 28+0 wGA 29+6 wGA;OBM特色功能 ;专利的CFMSight?功能(aEEG图形灰度增强显示) , 便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰 ;独家专利BPc背景活动分析软件(仅应用于OBM产品),能根所采集的aEEG背景活动图形,依据5级分类标准,智能分类提示,为临床及时处理提供必要信息反馈。;独家专利RecogniZe新生儿惊厥识别分析软件(仅应用于OBM产品),智能提示或标记aEEG背景活动图形中可疑惊厥发作或最有可能成为惊厥活动的图形位置,并可同屏提取EEG图形对比。

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