第三章数据及函数的可视化.ppt

仿真技术 第一页，共三十六页，2022年，8月28日 第二页，共三十六页，2022年，8月28日 3.1 可视化的基本步骤 1. 曲线数据准备（以二维图形为例）： 选取一个参变量采样向量 计算各坐标数据向量 2. 选定图形窗及子图位置； 3. 调用曲线绘图指令； 4. 设置轴的范围 5. 图形注释（图名、坐标名、图例、文字说明）。 第三页，共三十六页，2022年，8月28日 例用图形表示 y=sin(t)sin(9t). t=(0:100)/100*pi; y=sin(t).*sin(9*t); subplot(2,1,1),plot(t,y,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图1') subplot(2,1,2),plot(t,y),axis([0,pi,-1,1]),title('子图2') %产生参变量采样向量 %产生数据向量 %确定子图、线%型、注释等 第四页，共三十六页，2022年，8月28日 3.2 二维曲线绘图 3.2.1 plot的基本调用格式 plot(X,’s’) X为实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画一条连续曲线。 X为实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线，图中曲线数等于X阵列数。 X为复数矩阵时，则按列绘制每列以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。 用来指定线型、色彩等，缺省时为MATLAB默认设置。 第五页，共三十六页，2022年，8月28日 【例3-1】二维曲线绘图基本指令演示一。 >> t=(0:pi/50:2*pi)'; k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; plot(Y) %生成(101*1)的时间采样列向量 %生成(1*7)的行向量 %生成(101*7)的矩阵 第六页，共三十六页，2022年，8月28日 3.2 二维曲线绘图 3.2.1 plot的基本调用格式 plot(X,Y,’s’) X、Y是同维向量时，绘制X、Y元素为横、纵坐标的曲线。 X是列向量，Y是与X等行的矩阵时，以X为横坐标，按Y的列数绘制多条曲线。 X是矩阵，Y是向量时，以Y为纵坐标按X的列数绘制多条曲线。 X、Y是同维矩阵时，以X，Y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数 s的意义与其在plot(X，’s’)中相同。 第七页，共三十六页，2022年，8月28日 【例3-2】二维曲线绘图基本指令演示二：plot(t,Y)、plot(Y, ’s’) 所绘图形的比较。 >> t=(0:pi/50:2*pi)'; k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; plot(t,y) %生成(101*7)的矩阵 %生成(1*7)的行向量 %生成(101*1)的列向量 第八页，共三十六页，2022年，8月28日 3.2 二维曲线绘图 3.2.2 曲线的色彩、线型和数据点形 色彩和线型 线 型 符号 - ： -. -- 含义 实线 虚线 点划线 双划线 色彩 符号 b g r c m y k w 含义 蓝 绿 红 青 品红 黄 黑 白 【说明】当‘s’缺省时，默认设置为 曲线一律用“实线”线型。 不同曲线按表中所给前七种颜色次序着色,依次为蓝、绿、红等. 第九页，共三十六页，2022年，8月28日 【例3-3】二维曲线绘图基本指令演示三：色彩和线型。 用图形表示连续调制波形 及其包络线。 >> t=(0:pi/100:pi)'; y1=sin(t)*[1,-1]; y2=sin(t).*sin(9*t); plot(t,y1,'r:',t,y2,'b') axis([0,pi,-1,1]) %生成（101*1）的时间采样列向量 %生成（101*2）的矩阵（包络线函数值） %生成（101*1）的调制波列向量 %用红虚线绘y1，用蓝实线绘y2 第十页，共三十六页，2022年，8月28日 3.2 二维曲线绘图 3.2.2 曲线的色彩、线型和数据点形 数据点形 数据点形用来标志数据点，既可单独使用也可与色彩、线型组合使用。 符 号 含 义 符 号 含 义 . 实心黑点 d 菱形符 + 十字符 h 六角星符 ^ 朝上三角符 o 空心圆符 < 朝左三角符 p 五角星符 > 朝右三角符 s 方块符 v 朝下三角符 x 叉字符 第十一页，共三十六页，2022年，8月28日 【例3-4】二维曲线绘图基本指令演示四：数据点形(函数与例3-3相同)。 >> t=(0:pi/100:pi)'; y2=sin(t).*sin(9*t); t1=pi*(0:9)/9; y3=sin(t1).*sin(9*t1);