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高斯-塞德尔迭代法
1.高斯-塞德尔迭代法公式的矩阵形式首先将高斯-塞德尔迭代法的公式表示为矩阵形式，为此设A=D-L-U
这里□是系数矩阵A的对角部分，一￡是严格下三角部分，—V是严格上三角部分，则高斯-塞德尔迭代法的公式可表示为TOC\o1-5\h\zE=饥伽=顷…)(1)
用矩阵归乘等式两边得(D-L)X^=UX(^+b,(^=0,1,...)
再用矩阵①f乘等式两边得
5=①-顷成知十①-匚)％W=…)C)(2)其中矩阵匚尸u称为高斯一塞德尔迭代矩阵。
t…,上.，一,…By=(D-Dr^U
由此可见，高斯-塞德尔迭代法是一般迭代法中迭代矩阵为1的特殊情形。需要指出的是，由于矩阵难于计算，所以式(2)多用在理论分析中。
2.高斯一塞德尔迭代法计算框图(见图)
开始输氏BENw=l,输也匕T.…,g
输氏BENw=l,
输也匕T.…,g
高斯一塞德尔迭代法计算框图
3.高斯一塞德尔迭代法计算方法的代码实现（见GaoSiSaiDeEr.c）
xE21=12_984057xC3J=-23-049332xC4]=E.006324xr51=-ii.557855xt]=1.7G5G80x[?]=a.0?8?3?k=?e,xE01=50_125441xEll=-56-614803x[2]=13.0?2235x[J]=-23-244453xE41=5.037381x[51=-ii-637992x[]=1.784?2?xL7J=0.067909k=?9,x[0]=50.49S93Sx[l]=-57-053904x[2]=13-159948xE31=-23-438547xL4]=5.068275x[5]=-11-717707x[]=1.804076xE71=0.056937Nd
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