基于无人机影像的可见光波段植被信息识别.pdf

第 36 卷 第 3 期 农 业 工 程 学 报 Vol.36 No.3 178 2020 年 2 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Feb. 2020 基于无人机影像的可见光波段植被信息识别 1,2,3 1 1※ 1,2 3 高永刚 ，林悦欢 ，温小乐 ，简文彬 ，龚应双 （1. 福州大学环境与资源学院，福州 350116 ；2. 地质工程福建省高校工程研究中心，福州 350116 ； 3. 数字中国研究院（福建），福州 350108 ） 摘 要：该文通过对 6 种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析，提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植 被指数—超绿红蓝差分指数 EGRBDI （excess green-red-blue difference index ），并运用该植被指数与 18 种基于可见光波段 的植被指数进行精度比较研究。研究表明，在利用均值和 1 倍标准差获得的区间范围内，EGRBDI 各地类之间的信息无 重叠交叉现象；该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别，其总体精度为 97.67%，Kappa 系数为 0.941 5 ，较 其他 18 种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的 3 幅无人机影像作为数据源，对 EGRBDI 适用性 和稳定性进行研究，结果表明，在 3 个研究区中，基于 EGRBDI 的植被信息识别总精度均高于 93%，Kappa 系数均大于 0.85 ，提取精度受地物类型差异影响的波动性较小，能较好地削弱影像中阴影等因素的影响，具有较好的适用性、可靠 性和提取精度。 关键词：遥感；植被；光谱分析；无人机；可见光波段；超绿红蓝差分指数 doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.022 中图分类号：P237.3; TP751.1 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2020)-03-0178-12 高永刚，林悦欢，温小乐，简文彬，龚应双. 基于无人机影像的可见光波段植被信息识别[J]. 农业工程学报，2020，36(3)： 178－189. doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.022 Gao Yonggang, Lin Yuehuan, Wen Xiaole, Jian Wenbin, Gong Yingshuang. Vegetation information recognition in visible band based on UAV images[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2020, 36(3): 178 －189. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.022