第八章统计过程控制.ppt

-R 均值-极差控制图 3. 计算控制限 1）计算平均极差 及过程平均值 分别是均值图和极差图中的中线 2）计算控制限 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 D3 * * * * * 0.08 0.14 0.18 0.22 A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 3）在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线 第三十页，共六十五页，2022年，8月28日 第三十一页，共六十五页，2022年，8月28日 过程控制分析 极差图数据点的分析 （1）超出控制限的点。 第三十二页，共六十五页，2022年，8月28日 过程控制分析 数据链 第三十三页，共六十五页，2022年，8月28日 过程控制分析 明显的非随机图形 第三十四页，共六十五页，2022年，8月28日 过程控制分析 识别并标注特殊原因 重新计算控制限 控制图找问题 统计工具分析问题 措施解决问题 排除失控原因 新控制限、平均值和子样极差 第三十五页，共六十五页，2022年，8月28日 不准确 不精密 ? 准确 精密 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 均值与极差 第三十六页，共六十五页，2022年，8月28日 均值控制图分析 （1）超出控制限的点。 第三十七页，共六十五页，2022年，8月28日 均值控制图分析 （2）数据链 第三十八页，共六十五页，2022年，8月28日 均值控制图分析 （3）明显的非随机图形 第三十九页，共六十五页，2022年，8月28日 均值控制图分析 （4）识别和标注特殊原因。 （5）重新计算控制限。 （6）为了继续进行控制延长控制限。 第四十页，共六十五页，2022年，8月28日 子样容量的变化 ① 根据当前样本 估计过程的标准偏差 ② 按新子样容量查表得到A2、D3、D4和d2，然后计算新的平均极差 = ×d2 计算均值控制图和极差控制图中心线和上下控制线： 第四十一页，共六十五页，2022年，8月28日 过程能力解释 控制图研究过程是否处于统计控制状态，仅仅是第一步，更重要的是研究过程能力，即过程满足要求程度。 恰好满足 能力有余 能力不足 上偏差不满足 第四十二页，共六十五页，2022年，8月28日 计算过程能力 （1）过程标准差： 条件（过程的均值和极差都处于统计控制状态） （2）计算过程能力： 单边容差的计算： 或 式中，SL——规范界限； ? USL——为规范上限； LSL——规范下限； ——样本均值； ——按极差平均值估计的过程标准差； 第四十三页，共六十五页，2022年，8月28日 双边容差的计算： 过程能力指数定义为： 计算过程能力 第四十四页，共六十五页，2022年，8月28日 计算过程能力 如果过程分布与技术规范公差中心重合，则 如果过程分布中心与技术规范公差中心不重合，则 第四十五页，共六十五页，2022年，8月28日 计算过程能力 过程能力应该适当，即对过程标准差要求要适当，要保证充足的过程能力，又要考虑实际情况和顾客等要求。过程不能过大，即存在生产精度与要求相比过高，存在较大浪费。 过程能力指数 过程等级 过程能力推断 CP＞1.67 1.33＜CP≤1.67 1.00＜CP≤1.33 0.67＜CP≤1.00 1.00＜CP≤1.33 特级 1级 2级 3级 4级 过于充足 充足 尚可 不足 严重不足 过程能力 普通原因变差 P272例 第四十六页，共六十五页，2022年，8月28日 第八章统计过程控制 第一页，共六十五页，2022年，8月28日 SPC Statistical Process Control S—统计：SPC是建立在统计学基础之上的， 正态分布是其最基本的统计理论； P—过程：SPC的对象是过程，通过对过程 的监控达到改进质量的目的； C—控制：SPC是建立在6σ范围内的可预期的 控制 ，目的是获得一个稳定的过程。 第二页，共六十五页，2022年，8月28日 SPC detection, tolerates waste; prevention, avoids waste 检验—着眼与输出（结果）-- 容忍浪费 『允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中』 预防—专注于过程（5M1E）-- 避免浪费