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结合多元特征的软件缺陷预测方法研究
结合多元特征的软件缺陷预测方法研究摘要:随着软件的应用范围越来越广,软件缺陷对用户和开发者的影响越来越大。因此,预测软件缺陷变得越来越重要。然而,传统的软件缺陷预测方法通常只考虑少量特征或有限的数据集,导致预测精度低下。为了解决这个问题,本文提出了一种结合多元特征的软件缺陷预测方法。基于机器学习技术,本文使用SEER平台构建了一个数据集,并在其中添加了多个源代码特征。通过实验比较,本文发现,结合多元特征的缺陷预测方法可以显著提高预测精度。此外,本文还分析了各特征对缺陷预测的影响。关键词:软件缺陷预测,多元特征,机器学习,SEER平台1. 引言
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