建设工程监理业税收模型演示文稿.ppt

建设工程监理业税收风险识别模型 ; 目 录; 2011年11月20日，一个偶然的机会，《XX日报》对建筑市场的诚信度调查问卷中提到全县监理企业13家的信息引起了我们的注意，这与大集中系统中仅仅登记的3户信息严重背离！寻根溯源，我们才发现这个行业很多不为人知的隐秘！;;年度; 1、行业定义: 根本上讲是一种有偿的询问服务。 3、行业特点 ;;专业性强、技术性高;;住建局备案登记信息采集;行为类风险识别模型;1、税收政策：;;二、模型建设及应用—税种类模型的理论基础;风险指标 ; 纳税人风险评价积分M=∑指标权重×单项积分，风险评价积分越高，风险度越大。; 1、第三方数据 2、加工产生的风险点 3、应对验证 ; 营业额偏离度 ;自行申报各税和应对情况偏离度 ; 以上可以看出监理业税收风险识别模型的优点： 1、建模的思路与理论简洁、易懂。模型锁定了损益表的三大要素，解决了少计收入、列成本费用等问题； 2、指标构成科学有据。围绕指标要素的可控性合理赋值，逐层推动，环环紧扣。 3、数据来源真实牢靠，没有额外增加纳税人的报送负担。征管系统数据与第三方数据相互印证。 ; 建设工程监理业税收风险识别模型 ; 目 录; 2011年11月20日，一个偶然的机会，《XX日报》对建筑市场的诚信度调查问卷中提到全县监理企业13家的信息引起了我们的注意，这与大集中系统中仅仅登记的3户信息严重背离！寻根溯源，我们才发现这个行业很多不为人知的隐秘！;;年度; 1、行业定义: 根本上讲是一种有偿的询问服务。 3、行业特点 ;;专业性强、技术性高;;住建局备案登记信息采集;行为类风险识别模型;1、税收政策：;;二、模型建设及应用—税种类模型的理论基础;风险指标 ; 纳税人风险评价积分M=∑指标权重×单项积分，风险评价积分越高，风险度越大。; 1、第三方数据 2、加工产生的风险点 3、应对验证 ; 营业额偏离度 ;自行申报各税和应对情况偏离度 ; 以上可以看出监理业税收风险识别模型的优点： 1、建模的思路与理论简洁、易懂。模型锁定了损益表的三大要素，解决了少计收入、列成本费用等问题； 2、指标构成科学有据。围绕指标要素的可控性合理赋值，逐层推动，环环紧扣。 3、数据来源真实牢靠，没有额外增加纳税人的报送负担。征管系统数据与第三方数据相互印证。 ;