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TOC \o 1-2 \h \z \u 1、 “现实” 与“情绪”组合下的四类市场风格 6
、 “现实”与“情绪”为何会对市场产生影响? 6
、 “现实”与“情绪”不同组合下的四类市场风格 11
、 不同“现实、情绪”情景举例 14
2、 如何确定“现实”与“情绪”组合? 17
、 如何判断现实的强弱?“经济、货币政策” 17
、 如何确定情绪高低?“周期” 19
3、 无论现实强弱,“强情绪”下 TMT 皆可布局,“强现实、强情绪”可左侧布局 22
、 “弱现实、强情绪”情景预计持续 22
、 TMT 最值得关注,“强现实、强情绪”可左侧布局 24
4、 风险提示 26
图目录
图 1:现实与情绪的不断交织中,市场上半年走势震荡 5
图 2:今年以来,TMT 板块一枝独秀 6
图 3:“现实”与 “情绪”能否构造出“投资时钟”? 6
图 4:“现实”与“情绪”对市场的影响有显著差异 6
图 5:经济“现实”的强弱决定了顺周期板块能否获得更好表现 7
图 6:10 年期国债收益率与A 股的业绩非常相关 7
图 7:各行业股价表现与 10 年期国债收益率的相关性(1 个月维度) 8
图 8:各行业股价表现与 10 年期国债收益率的相关性(3 个月维度) 8
图 9:国债收益率与市场的走势正向相关度较高,表明其在分子端的作用大于分母端 8
图 10:PMI 与 10 年期国债收益率的走势相近 9
图 11:多指标合成的“现实”指标与 10 年期国债收益率走势也相近 9
图 12:情绪高时投资者关注远期空间追求成长,反之淡化空间寻求确定性 9
图 13:和市场情绪有关的指标主要分为两大类 10
图 14:市场换手率与成长风格的相对表现高度相关 11
图 15:融资买入额与成长风格的相对表现也有较高相关性 11
图 16:一些常见情绪指标之间的相关性 11
图 17:情绪合成指标与换手率直接走势非常一致 11
图 18:“现实”与“情绪”的不同组合会呈现四类市场风格 12
图 19:2017 年以来市场风格的划分 12
图 20:不同情景下各板块的绝对表现(上涨概率) 12
图 21:不同情景下各行业的绝对表现(上涨概率) 13
图 22:不同情景下各板块的相对表现(涨幅排名前 2 概率) 13
图 23:不同情景下各行业的相对表现(涨幅排名前 30%概率) 14
图 24:市场情绪及 10 年期国债收益率均走强 14
图 25:各行业普涨,风格较均衡 14
图 26:市场情绪走弱,但 10 年期国债收益率走强 15
图 27:顺周期行业表现相对较好 15
图 28:市场情绪与 10 年期国债收益率均走弱 15
图 29:大多数行业下跌,市场偏防御 15
图 30:市场情绪走强,但 10 年期国债收益率走弱 16
图 31:各行业分化明显,TMT 大幅领先 16
图 32:如何确定“现实”与 “情绪”的组合? 17
图 33:PMI 与国债收益率之间走势相近 18
图 34:企业家宏观经济热度指数与国债收益率之间走势相近 18
图 35:我国收益率体系和调控框架 18
图 36:货币政策对于 10 年期国债收益率也会产生影响 18
图 37:国债收益率主要受经济及货币政策的影响 19
图 38:关注“情绪”的周期性及可能的影响因素 19
图 39:市场情绪具有明显的周期性 20
图 40:市场关注度较高的周期性事件对市场情绪影响明显 21
图 41:非周期性重大事件对市场情绪的影响可能比周期性事件要更大 21
图 42:预计 10 年期国债收益率未来将震荡 22
图 43:货币政策短期出现大幅转向的可能性较低 22
图 44:预计未来市场情绪将持续上行 23
图 45:未来市场或仍将处于“弱现实、强情绪”,但“强现实、强情绪”情景也值得左侧布局 23
图 46:历史来看,TMT 在“弱现实、强情绪”及“强现实、强情绪”的情景中表现均不错 24
图 47:数字经济相关政策及事件 24
图 48:全球半导体销售额同比增速拐点将近 24
图 49:“强现实、强情绪”状态下各行业涨幅居前 30%概率 25
图 50:我国对镓、锗相关物项实施出口管制 25
图 51:各行业股价表现与 10 年期国债收益率的相关性(1 个月维度) 25
图 52:各行业股价表现与 10 年期国债收益率的相关性(3 个月维度) 25
现实与情绪的不断交织中,市场上半年走势震荡,上证指数累计涨幅为3.65%。2023 年上半年,经济现实与投资者的情绪均发生了巨大的变化,在两者的不断交织中,上证指数的走势也较为震荡,年初时上证指数在 3000 点附近,
而在年中时一度超过 3400 点,截至 6 月 30 日,收盘
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