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本资料来源;统计学
教学课件;;;例1:调查天津市工业企业2001年增加值的规模。
总体是“全部工业企业”,总体单位是“每一工业企业”,标志是“每一工业企业的增加值”——数量标志,指标是“增加值总和” ——数量指标。;二、统计分组;第3章 数据和统计指标的基本类型;应根据其特点即(1)与时间长短是否相关,(2)前后时间上的数值相加是否有意义来判断)。;第4章 数据的描述性整理;二、数据分布的特征及特征数;对于绝对数和比率变量如何计算平均数,我们可这样做:;计划数的比值。那么权数和公式这样选择:;;(三)众数;;业的劳动生产率的代表性强。;第5章 随机试验和随机变量;有主观概率和客观概率之分。在以后章节中涉及到的概率是指客观概率,即大量观察条件下频率的稳定值。;第6章 有限总体概率抽样; 等概率和不等概率抽样的共同点:各单位都有确定的不等于零的被抽中的概率。;根据该例子我们来了解一下一些概念。;该题的置信区间为 至;如果我们的样本容量n小于30,那么在确定临界值时要改
用自由度为n-1的t分布双尾面积。即;第7章 显著性检验的基本问题;所研究的总体特征的所有可能性。结合例子,可以这样表示原假设和备择假设 。其中,原假设指观察到的
差异只反映机会差异,即通过样本数据计算的袋装茶叶的平均净重和总体平均净重之间的差异,只是一个偶然变动造成的,不会影响整条生产线的质量;备择假设指观察到的差异是真实的,即“样本”的平均净重和总体的平均净重之间的差异,表明生产线上生产的袋装茶叶的净重已偏离了质量技术标准,应该予以调整。;该题中的备择假设为 因此应该采用双尾检验。;例题中的已知条件符合第4种情况,所以应计算Z统计量,即: ;有了临界值,我们就可以依此来确定拒绝域和接受域。若是
Z统计量、双尾,则拒绝域为 , ;接受
域为 ,本例题符合该条件,则将上面确定的
临界值1.645代入得,拒绝域为
接受域为;例题中的统计量的具体数值 那么落入拒绝域,则说明生产线生产的袋装茶叶的平均重量已偏离了质量技术标准,应予以调整。;第8章 两个总体的比较;
; 另外,(1)要注意方差分析中的因变量是数量型变量,自变量可以是品质型变量,也可以是数量型变量;而独立性检验中的因变量和自变量都是品质型变量。
(2)要理解方差分析中因子和处理的含义。
每一“处理”就是一个总体。
(3)要将方差分析表中的各数字的来源及它们之间的关系弄清。如:
;如何将表中数字填全呢?
1.组内变差的自由度(m-1)
=总变差的自由度(n-1)-组间变差的自由度(n-m)
=20-3=17,
2.因组内均方差MSE=组内方差SSE/m-1=2341.863
所以组内方差SSE
=组内均方差*自由度(m-1)=2341.863*17=39811.667
3.总变差SST=组内变差SSE+组间变差SSR
=39811.667+7112.142=46923.81
4.组间均方差MSR=组间变差SSR/m-1=7112.142/3=2370.714
5.F=MSR/MSE=2370.714/2341.863=1.06
;第12章 统计指数; 在这一章节中要能准确地区分数量指标和质量指标,这有助于计算指数,还要能够准确地判断分析对象是总量指标还是平均指标,这有助于我们进行因素分析。我们以因素分析为例。例如,某企业工资和人数资料:
分析由于各组平均工资和职工人数的变化对工资总额的影响。
我们的分析对象是“工资总额”,这一指标是总量指标,
工资总额=职工人数*平均工资。应选择两因素的综合指数因素分析。
; 接上例,如果我们的问题是:分析职工总体内部人数构成和各组平均工资的变化对总平均工资的影响。
那么我们的分析对象“总平均工资”是加权算术平均数(平均指标)。
总平均工资=工资总额/职工人数。应选择加权算术平均数变动的
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