分布式精准云白皮书.pdfVIP

目录 一、 背景 2 1. 产业数字化的趋势 2 2. 产业数字化的新基石 3 二、 分布式精准云 5 1. 概述 5 2. 关键技术 8 三、 典型行业应用 21 1. 专网（工业/校园） 21 2. 大视频 24 3. 办公云 25 四、 结束语 27 五、 缩略语 28 一、 背景 1. 产业数字化的趋势 从全球发展来看，数字经济已是大势所趋。根据中国信息通信研究院发布的来自全球 47 个国家的统计数据，2019 年数字经济增加值规模达到 31.8 万亿美元，较 2018 年增长 1.6 万亿美元 ，占GDP 比重达到 41.5%。其中 ，全球产业数字化占数字经济比重达到 84.3% ，成为驱动全球数字经济发展的关键主导力量。  不确定性成为常态 目前 ，产业数字化转型的主要挑战是存在大量的不确定性。在全球产业竞争方面，技术迭 代不断加速，优秀企业的领先窗口期越来越短，追赶者后发而先至的可能性大大增加，机 遇和挑战并存，不确定性会成为常态；另一方面，在数字信息的催化下，跨界取代，跨界 产生新的商业模式的机遇和威胁成倍提高。机遇和挑战同时加速作用，发展的不确定性会 成为常态。  云的优势和问题 在这种不确定性的背景下，云化技术的优势逐步显现并发挥更大作用。一方面 ，云计算技 术为基础设施层带来了更高的可用性和更好的弹性；同时，随着容器、微服务、DevOps 等 云原生技术的引入，云计算提升了业务层开发的响应速度和灵活应变能力。 在过去十年，全球云计算市场规模增长数倍。根据中国信息通信研究院的云计算发展调查 报告 ，2019 年我国已经运用云计算的企业占比达到66.1%。其中，公有云在批量接入小微 客户、初创公司上云方面，有着门槛低、初始投入小、见效快的特点，成本优势明显，现 阶段增速较快。但是，随着企业的成长，对云的需求也变得日益复杂。企业逐渐更加重视 差异化定制、安全可靠、可管可控等特质。这时候，公有云的一些短板就会暴露出来，比 如，全栈云因无法裁剪而导致成本高、端到端 SLA 无法保障等 ，这些都桎梏了工业化企业 云化应用的发展前景。 2. 产业数字化的新基石 电信运营商在网络基础设施云化上已经进行了多年的经验积累 ，对云化的发展和演进有日 益深刻的理解。除了支撑自身的通信技术发展，也在逐渐将专用的电信网络化成面向千行 百业的云服务平台。电信云在网络性能、可靠性等方面有着原生的优势 ，并不断融合 AI、 大数据等新技术，打造新型的高性能高可靠智能化信息平台 ，可以更好地帮助产业的数字 化、智能化转型 ，它正在成为产业数字化发展的新基石。目前 ，电信云的主要发展趋势有 以下两个方面 ：  分布式架构 2020 年 ，伴随着 5G、边缘计算技术的飞速发展，电信云逐渐演变为 “边+云”分布式架构 ： 在网络边缘侧提供海量接入数据的实时处理能力 ，既可大大降低网络时延 ，提升用户体验， 也可以开放网络能力 ，为行业用户提供业务创新平台 ；而云端则为整个网络提供高效的云 边一体化资源编排、运维管理和运营服务等 ，统一管理并有效降低运营成本。 这种分布式架构的电信云可以在工业园区、商超等地灵活地部署 ，便捷地为用户提供超高 带宽超低时延的网络服务、海量终端的统一接入管理看，并可以做到端到端 SLA 服务保障。 电信云的这些特性为工业化行业应用创造丰富的应用场景，并催生全新的发展模式。  精准化部署 对于运营商来说 ，构建行业云的另一个关键是网络的柔性适配能力 ，就是需要更加精准地 聚焦应用场景 ，并采用差异化的方式来提供解决方案 ；同时 ，由于