暨南大学2023年硕士入学考试考试大纲 353卫生综合2023.pdfVIP

暨南大学攻读公共卫生与预防医学硕士学位研究生 “卫生综合”考试大纲 为选拔优秀本科毕业生攻读暨南大学公共卫生与预防医学硕士学位研究生， 按照“考查基础，公平竞争，择优录取，优质高效”的原则，特制订本考试大纲， 由暨南大学基础医学院公共卫生与预防医学系2020 年7 月15 日审定通过。 第一部分 考试性质 卫生综合考试是我校公共卫生与预防医学专业招收硕士研究生设置的具有 选拔性质的一门入学专业考试科目，考试内容覆盖了大学本科阶段流行病学、卫 生统计学与卫生学（含环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学部 分）等课程的基本知识和基本理论。目的在于科学、公平、有效地测试申请者对 预防医学基本概念、基本原理及基本分析方法的掌握程度，考查其运用理论和方 法分析和解决实际问题的能力，以及是否具备进一步深造的知识储备和潜质。 考试要求考生达到高等学校优秀本科毕业生的水平，保证被录取者具有较好 的公共卫生与预防医学理论基础和科研潜质。 第二部分 考查内容 一、流行病学 本部分大纲根据沈洪兵、齐秀英主编《流行病学》（第8 版，北京：人民卫 生出版社）编写。 （一）绪论 1. 流行病学定义、流行病学发展简史。 2. 流行病学的研究方法、观察性研究、实验性研究。 3. 流行病学研究的重要观点。 4. 流行病学的应用。 5. 流行病学与临床医学的关系。 6. 流行病学研究中的伦理学问题。 （二）疾病的分布 1.疾病频率的测量指标。 2.疾病流行的强度：散发、流行、暴发。 3.疾病分布的形式。 （三）描述性研究 1.现况研究概念、应用、类型、实施、偏倚。 2.现况研究的优缺点。 3.生态学研究。 （四）队列研究 1.定义、基本原理、目的、固定队列、动态人群、类型及适用条件。 2.设计与实施、资料整理与分析。 3.偏倚及其控制。 4.优缺点。 （五）病例对照研究 1.定义与基本原理。 2.类型与实施。 3.数据资料整理与分析。 4.偏倚及其控制。 5.优缺点。 （六）实验流行病学研究 1.定义、基本原则、类型。 2.研究设计与实施、资料的整理与分析。 3.优缺点。 （七）筛检与诊断试验的评价 1.定义、筛检的分类、筛检的目的、筛检实验和诊断实验的区别、筛检实施原则。 2.评价试验的原理、真实性、可靠性指标的计算与意义。 3.偏倚 领先时间偏倚、病程长短偏倚。 (八)偏倚及其控制 1.常见的三类偏倚及控制。 ⑴ 选择偏倚的定义、类型。 ⑵ 信息偏倚的定义、类型。 ⑶ 混杂偏倚的定义、判定原则。 （九）病因与因果推断 1.流行病学的病因概念、病因模型、生态学模型、疾病因素模型、病因网络模型。 2.因果推断的逻辑方法：Mill 准则及应用。 3.统计关联到因果关联：统计关联、因果关联。 4.因果关联的推断标准。 （十）疾病预防策略与措施 1.疾病预防的策略与措施。 2.全球卫生策略和初级卫生保健。 3.疾病的三级预防定义及实施、双向策略定义。 4.疾病监测。 （十一）传染病流行病学 1.传染病和传染流行病学的概念、传染病流行过程。 2.传染病流行过程的相关概念。 3.传染病的预防策略与措施。 4.计划免疫及其评价。 （十二）循证医学及系统评价 1.循证医学的基本概念、循证医学实践的基本步骤和方法。 2.循证医学证据的评价。 3.系统评价和 Meta-分析的基本概念。 二、卫生统计学 本部分大纲根据李晓松主编《卫生统计学》（第8 版，北京：人民卫生出版 社）编写。 （一）认识数据 1. 统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。 2. 描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条 件、描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的 计算方法和适用条件、掌握常用统计图表的制作方法。 3. 相对数（频率、强度和比）及常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列 常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和 平均增长速度）、标准化率的概念与计算。 （二）概率与推断基础 1. 三个常用概率分布（正态分布、二项分布和Poisson 分布）的概念、医学参 考值的计算。 2. 均数及频率抽样误差的概念和标准误的计算、总体均数95％和99％置信区间 的计