粒子群优化算法(详细易懂很多例子)课件.ppt

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q 向大自然学 习n 遗传算法(GA)n 物竞天择,设计染色体编码,根据适应值函数进行染色体选择、交叉和变异操作,优化求解n 人工神经网络算法(ANN)n 模仿生物神经元,透过神经元的信息传递、训练学习、联想,优化求解n 模拟退火算法(SA)n 模模仿金属物质退火过程 n 传统搜索方法n保证能找到最优解n Heuristic Searchn不能保证找到最优解 由Kennedy和Eberhart于1995年提出.群体迭代,粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索.简单易行粒子群算法: 收敛速度快设置参数少已成为现代优化方法领域研究的热点. q 粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究.q 模拟鸟集群

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