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本发明属于计算机视觉技术领域,尤其为一种用于多模态行人检测的轮廓信息引导特征检测方法,该方法具体包括如下步骤:步骤1,构建可见光‑红外行人目标检测网络模型:整个网络包括图像预处理、特征提取、轮廓信息引导注意力和头部网络四部分;步骤2,使用KAIST可见光‑红外配对数据集作为网络训练、测试与验证的数据集;步骤3,训练可见光‑红外行人目标检测网络;将步骤2中得到的可见光‑红外行人目标数据集输入到步骤1中构建好的网络模型中进行训练。本发明,提出一种混合滤波器能够充分抑制背景干扰、增强红外图像中的纹理信
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116645696 A
(43)申请公布日 2023.08.25
(21)申请号 202310628569.1 G06V 10/54 (2022.01)
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