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本发明公开了一种基于CSI的与位置无关的人体活动持续学习识别方法,包括:1、采集CSI动作样本数据;2、对CSI动作样本数据进行预处理;3、将预处理后的样本在时间维度上进行随机的缩放构造正样本;4、构建多元时间图神经网络,提取CSI动作样本特征;5、计算样本特征值与正样本以及其余样本特征值之间相似度,得到对比损失,优化特征提取网络;6、冻结特征提取网络,将输入的样本得到的特征送入分类器进行训练得到分类模型。本发明持续学习新动作类别时,用户无需重新训练特征提取网络,通过提供有限位置的新类别样本训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116645729 A
(43)申请公布日 2023.08.25
(21)申请号 202310657374.X G06V 10/22 (2022.01)
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