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平稳性检验主讲人:张华节7-1
一、多重共线性的检验直接对非平稳的时间序列数据建模,可能会产生哪些后果?
2. 直观判断法伪回归:变量之间本来不存在真正的数量关系,而是由于变量具有某种共同趋势(非平稳)导致的虚假显著性关系。
7.1 平稳性的定义7.2 两种非平稳时间序列7.3 单位根检验7.4 案例分析Ch7: 平稳性检验
7.1平稳性的定义随机时间序列的平稳性(stationarity)● (1)强平稳(严平稳)有限维分布不随时间推移而变化● (2)弱平稳(协方差平稳、二阶平稳、宽平稳)
(2)弱平稳的定义(协方差平稳、二阶平稳、宽平稳)【 注意 】在计量经济学中,我们所说的平稳,若无特殊说明,一般指的是弱平稳。
平稳(弱平稳)序列与非平稳序列图形
● 根据弱平稳的定义,请说明下列 Yt 是非平稳序列。【 作业1 】● Yt-1 = Yt-2 + ut-1 ● Yt-2 = Yt-3 + ut-2 ● Yt-3 = Yt-4 + ut-3 【 提示 】● …… ● Y2 = Y1 + u2 ● Y1 = Y0 + u1 ● Yt = Yt-1+ut , t = 1, 2, ..., T ;● 其中,Y0 = 0,ut 是零均值、同方差、无自相关。
7.1 平稳性的定义7.2 两种非平稳时间序列7.3 单位根检验7.4 案例分析Ch7: 平稳性检验
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