2023年中文智能处理产业分析报告.doc

2023年中文智能处理产业分析报告 目 录 TOC \o "1-4" \h \z \u 一、智能语音技术进入成熟应用期 PAGEREF Toc361787611 \h 3 1、技术和终端进步推动智能语音交互需求爆发 PAGEREF Toc361787612 \h 3 （1）语音交互技术的两大核心：算法和芯片都已满足应用需求 PAGEREF Toc361787613 \h 3 （2）新型智能终端的快速发展引爆智能语音交互需求 PAGEREF Toc361787614 \h 5 2、智能语音技术已进入“光环曲线”的成熟期，投资价值显现 PAGEREF Toc361787615 \h 7 （1）智能语音技术进入“光环曲线”的成熟期 PAGEREF Toc361787616 \h 7 （2）相关上市公司业绩提升加速，投资价值出现 PAGEREF Toc361787617 \h 9 二、行业竞争格局：产业链垂直整合是竞争关键 PAGEREF Toc361787618 \h 10 1、国际巨头纷纷进军中文语音服务领域 PAGEREF Toc361787619 \h 10 2、国际巨头的竞争力主要来自于产业链垂直整合能力 PAGEREF Toc361787620 \h 11 （1）个人消费级智能语音处理产业链分析 PAGEREF Toc361787621 \h 11 （2）国际巨头在产业链垂直整合上优势巨大 PAGEREF Toc361787622 \h 14 3、语音产业联盟可以整合国内语音产业链，提高对抗国际巨头的产业链 PAGEREF Toc361787623 \h 16 4、语音产业具备战略意义，未来国家扶持和掌控力度预期将进一步加大 PAGEREF Toc361787624 \h 18 三、行业重点公司简况 PAGEREF Toc361787625 \h 21 1、科大讯飞 PAGEREF Toc361787626 \h 21 （1）国家支持、语音数据资源和核心技术资源三大优势建立了较高的竞争壁垒 PAGEREF Toc361787627 \h 21 （2）与中国移动的战略合作将全面促进公司语音业务发展 PAGEREF Toc361787628 \h 24 （3）行业应用市场巨大且已开始加速 PAGEREF Toc361787629 \h 25 2、拓尔思 PAGEREF Toc361787630 \h 27 （1）公司在中文智能处理和大数据管理技术方面具有长期积累 PAGEREF Toc361787631 \h 27 （2）公司技术应用领域不断拓宽 PAGEREF Toc361787632 \h 27 （3）公司具备良好的产品化能力 PAGEREF Toc361787633 \h 28 （4）公司营销体系建设已初见成效 PAGEREF Toc361787634 \h 29 （5）中文智能语音产业面临爆发，有望成为公司新的增长点 PAGEREF Toc361787635 \h 30 一、智能语音技术进入成熟应用期 1、技术和终端进步推动智能语音交互需求爆发 （1）语音交互技术的两大核心：算法和芯片都已满足应用需求 语音交互技术可以分为语音识别技术和语音合成技术，其根本目的是使得机器能够理解并表达自然语言。其处理流程可以分为软件和硬件两个层面：软件层面是建立语音库和语言规则库模型，通过核心算法模型对人类能理解的语音和计算机能理解的数字信号进行转换处理，硬件层面则需要通过处理芯片进行编码和解码。因此算法的效率和芯片的速度共同决定了语音交互处理的效果，算法效率高，语音识别和合成的准确率就更高；芯片速度高，就可以通过算法调用更多的处理能力进行修正，提高识别和合成的准确率。 算法方面，伴随着大语料库技术合成的流行，2023 年以来语音合成技术已发展到逼近自然人甚至播音员发音的水平，并从单一的广播风格发展到多种语气和语调的合成能力。嵌入式语音合成技术也逐步突破了对运算和存储要求苛刻的嵌入式使用门槛，从20世纪90年代以来，基于HMM（隐马尔可夫模型）的统计参数算法逐渐发展成为语音交互处理的主流算法，其基本思想是基于统计建模和机器学习的理念，通过给定的原始语音数据库进行训练并根据训练结果来构建语音合成/识别系统。这一算法的优点是对计算资源的需求很小，一般在32KB-256KB动态RAM存储资源，512KB-2MB静态ROM存储资源和20MIPS-80MIPS（Million Instructions Per Second，每秒百万条指令）运算资源下合成出清晰流畅的语音效果，同时在办公室