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摘要: 本研究对云南15个不同品种350个猕猴桃样本的原始近红外光谱采用二阶求导、9点滑动平均窗平滑滤噪处理以及多元散射校正3种预处理方法进行处理,利用偏最小二乘算法(PLS)对猕猴桃可溶性固形物含量、pH、总糖、总酸、VC与蛋白质含量六个性质数据模型进行校正和预测。经比较,猕猴桃成分相应模型良好程度依次递减顺序为:蛋白质Vc 可溶性固形物总糖总酸pH。
1. Introduction
猕猴桃营养价值很高,有“水果之王”的美誉,因此受到越来越多人的喜爱。消费者在采购猕猴桃时除了关心大小、硬度、颜色和外观等外部因素外,更关心的是其内部品质,如甜度、酸度、维生素、营养物质的
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