推论统计过程详解.pptx

心理学实证类毕业论文之统计攻略;心理学实证研究中可使用的统计方法很多，但常用的推论统计方法，也是我建议大家在做本科毕业论文的时候使用的方法只有三种，分别是T检验、F检验和相关分析;T这个指标主要用来检验两组数据之间是否真正有差异，如男性和女性这两组之间是否有差异 F这个指标主要用来检验三组或三组以上的数据之间是否有差异，如大学四个年级之间是否有差异 r这个指标主要用来检验两组连续数据之间是否有相关，如焦虑和自我效能感之间是否存在相关;一、T检验过程详解：以性别为例;;;;;;;;;这就是刚才建好的表格，在表格中把表头建好。 然后选中表格上边的信息，点右键，选择居中。 下一步，将spss的运算结果抄到这个表格中。 抄数字时，小数点后保留两位即可，四舍五入。;注意：这一部分就是描述统计的结果，每个表格 中的数字都是由“平均数±标准差”构成的。如第一 个格中的12.04±1.40，代表男性焦虑得分的均数 是12.04，标准差是1.40。请各位同学对照前面的 运算结果，仔细看看每个单元格中都应该写什么;;将表格中的数据全选，点右键 选择“边框和底纹”;下一步，将表格变为三线表： 首先依次点击这三个按钮， 点击“确定”后将会去掉表格 中所有的竖线;在这儿我们看到竖线已经没有了;下一步，选择除第一行之外的所有单元格 点击右键，选择“边框和底纹”;点一下这个按钮即可 取消所有的中间线。 然后点击“确定”按钮;现在表格已经变为了标准的三线表;将表格往下拖动一下，在上面建立表头。 在表格的下面，对表格中数据体现出的 规律做简单说明，至此此t检验结果整理 完毕。注意：表格中的t和p用小写，有 的规范中要求用斜体。;二、F检验过程详解：以婚否为例;;;;;;;;F检验的运算结果共有三个表格;;;第三个表格：事后检验表，即”post hoc“中设置的结果。如果方差分 析表（第二个表格）中的F值都不显著，这个表格我们就不用看了。 如果方差分析表中存在显著的F值，我们需要进一步通过这个表格 确定具体情况是怎样的。 表格的看法：”mean difference“这一列数字是前边两组数据相减的结果。 如横线部分的0.0855指的是”婚否为1的组（已婚组）的焦虑得分，减去 婚否为2的组（未婚组）的焦虑得分，所得的差“，这个差从后面的p值， 即sig.上看并不显著（因为p值为0.843，显然0.05）。 ;三、相关分析详解：焦虑和自我效能;;;;-0.044这个值就是焦虑得分和自我效能的相关。 “0.674”这个值就是相关系数的p值，0.05时意味着显著。 “95”这个值是参与运算的被试数量。 此处的相关分析只有两个变量，所以比较简单。;因为这个例子只求了两个变量的相关，所以比较简单，只有一个相关系数可以报告。这种情况下，在论文中就不需要表格了，直接报告出来就可以了。比如这样表述：“统计结果表明，焦虑和自我效能感的相关系数为-0.044，相关未达到显著水平（p=0.674）。” ;下面我们假设a1、a2、a3、a4是焦虑的四个维度，b1、b2、b3、b4是自我效能的四个维度，我们直接求一下焦虑的四个维度和自我效能的四个维度之间的相关 ;;这个表格就复杂多了，但其实也很简单。每一个框中就是一组相关的数据。 以斜线为分割线，左右两部分是对称的，比如两个圆圈部分都是指a1和b1 的相关，其中-0.340是相关系数，0.001是p值，97是被试数量。;这即是论文中的呈现方式。在表格中不需要再报告p值， 而是只报告一个相关系数就可以了，显著性水平以上标 的*表示，“*代表p0.05;**代表p0.01;***代表p0.001”。 表后的说明只介绍一下显著的相关，及其相关的方向即可