服装企业运营的数据分析.docxVIP

. z. - 服装企业运营的数据分析 数字与服装企业的运营有何密切关联呢.服装的商品管理是否需要数字的分析与支持呢. 最令人头疼的服装 库存可否用数字控制. 其实，目前越来越多的服装企业已经开场敏锐地发现，在企业的商品运营管理中，数字的运用分析起 着非常重要的作用。通过对运营中数字的分析以及其规律的掌握，可以有效地规服装企业的运营管理、及 时掌控零售终端店铺、提升销售的针对性和有效性、以及产品正常生命周期降低库存积压。 中国不少服装企业花费了几十万甚至上百万的费用，建立数据信息系统，希翼通过此信息系统掌控终 端的销售，以便更有效、更具针对性地提供商品，合理控征服装库存。 但服装企业运用信息体系发展数据分析的现实状况却不容乐观， 事实上， 绝大局部服装企业在信息体 系的建立上是具备硬件〞形式， 而没有真正将采集到的数据转化成信息， 然后提炼成问题反响，最后形 成及时处理的决策 。 因此， 这样的建立无疑是形同虚设〞 ，化了冤枉钱！而没能有效反响销售过程的问 题 ，及时控制库存和管理商品。 例如，笔者曾经辅导了一家知名的服装企业， 这家企业的老总有比较超前的经营眼光，在 2002 年便花 费 巨额的费用， 引进建立了ERM 数据采集与信息应用体系。但实际运用了一年半后 ，仍然没有有效地运 转起来， 反而消耗了无数的人力本钱，最后， 老总只能将问题的根源归结在这套软件系统。 还有一种现象，时常在服装企业或者服装经销商中浮现。在季末清理库存产品的时候， 我们时常会发现 库存产品中，有不少产品是当时特殊畅销的款式。 究其原因， 一套好的信息系统还需要一个好的、有效、合理的系统分析方法来发展， 才干到达最终企 业所需要的效果。这就好比： 给你一台电脑，教会你如何使用， 但没有就是没有给你怎样练习打字的方法， 因此， 你仍然不会打文章。 众多的信息软件企业，可以根据服装企业的运营状况的不同，设计信息管理流程， 同时也提供使用这 套软件的操作方法，但不提供当数据采集后， 面对这一一的数据表格该如何分析.数据间有什么关联性.这 些数据反映了什么问题.数据的分析可以看出服装销售的什么规律. 等等， 这一系列的问题分析。 而惟独以 上的分析得出客观的结果， 才是服装企业建立信息系统的真正目的所在。 例如： 在 12 月 中旬的时候， 当我们看见省*店铺销售和库存报表记录的数据是：*款厚型棉服还有 315 件，销售速度是 3 件/天 。 则， 根据该棉服的生命周期，在季末时， 该店铺的库存是多少呢. 分析计算：省冬季棉服完毕销售的时间段根本上在 1 月 中旬，也就是说， 该棉服的正常生命周期约 25 天， 按照 目前的销售速度，25 天╳3 件=75 件，在 25 天的后续时间，销售的实际速度会逐步减缓， 必然会 浮现的库存约240 件 。 为 了缓解库存，销售人员则要计算出 ，如果不积压库存， 必须在正常生命周期厚棉 服的销售速度是 12.6 件/天， 并且前 10 天的销售速度应在此根抵上还要提升 35%—40% 。 固然销售人员要 开场采取积极的营销措施，对该款式发展促销，以便减轻库存， 减少利润的损失。 对已采集的数据发展系统化和专业分析， 必须由具备丰富的服装实际销售经历和数据敏锐度以及严谨 的逻辑思维分析能力的人员发展， 并且要提前对相关分析人员发展系统和专业分析技巧的培训 。 这样， 才 能让一套先进的信息系统真正发挥它的效用，有针对性地合理控征服装的库存， 从而降低企业的本钱、提 升利润。 可见，有效控征服装库存，合理管理商品的流转，关键还在于对商品系列数据采集后的系统、 专业分 析。 . z. - 则，在服装店铺的经营中，数据分析主要应用在那些方面.应如何分析应用呢. 一、 服装铺货时的数据表格管理 服装是具有很强的流行元素，存在生命周期短，生命周期、外，商品价格差异大的特点。库存是服装 经营的关键，铺货的合理性更是控征服装库存的重要元素。因此，必须通过严谨专业的数据分析，对铺货 发展严格审核。 在此，提供局部铺货的数据表格管理方法，以飨读者。 分析说明： 这表格主要用于铺货时零售店铺的商品管理，针对企业直营店铺或者总代理的直营店铺。运用目的：是 匡助铺货人员发展专业分析，使分配到零售店铺的商品，具备系列性、有序波段性、可搭配性、主次重点 性，并且让零售店铺的店长对该季节商品的构造，