智慧银行大数据应用平台建设方案.pptx

智慧银行大数据应用平台建设方案;目录;第一部分;大数据治理意义、作用和价值;;;一、应用驱动主导数据平台的实现，加强业务的关注和参与;第二部分;数据应用现状分析-总体情况;数据应用现状分析-数据架构方面;数据应用现状分析-数据应用难题;数据应用现状分析-数据应用难题;数据应用现状分析-数据质量方面;数据应用现状分析-总结;第三部分;数据平台逻辑架构;数据平台部署架构;数据平台项目建设目标;目标建设方法-发现数据质量问题;目标建设方法-发现数据质量问题;源系统分析阶段;数据质量检查阶段;数据质量分析阶段;数据质量反馈系统概述; 架构和功能;数据质量检查及反馈系统界面;数据平台项目建设目标;数据标准梳理及归纳;目标建设方法-数据标准解决的问题;;目标建设方法-数据标准-建设内容;目标建设方法-数据标准-基础数据标准调研;目标建设方法-数据标准-基础数据标准框架梳理;目标建设方法-数据标准-基础数据标准定义及确认;目标建设方法-基础标准-制定框架;目标建设方法-基础标准-指标标准建设思路;目标建设方法-基础标准-指标标准筛选方法;目标建设方法-基础标准-指标标准框架制定方法;目标建设方法-基础标准-指标数据标准框架;指标应用-高管驾驶舱;指标应用-高管驾驶舱-界面截图;数据平台项目建设目标;数据仓库层次架构;数据仓库层次架构;数据仓库模型设计方法;目标的建设方法-数据仓库模型框架;目标的建设方法-数据仓库模型框架;逻辑模型设计-主题划分;逻辑模型设计-当事人主题;逻辑模型设计-代码主题;逻辑模型设计-协议主题;逻辑模型设计-事件主题;逻辑模型设计-财务主题;逻辑模型设计-当事人资产主题;数据映射和ETL开发;数据映射和ETL开发;项目提交物（总共108项交付文档）;目标的建设方法-数据仓库模型框架（4）;客户360度统一视图通过整合层模型落地;整合层模型对客户营销的支持;整合层模型对客户营销的支持;汇总层目标与定位;建设阶段和步骤;建设重点;存储策略;第四部分;项目成效-中长期价值;项目建设特点-多方参与，字段级加工;项目建设特点-分工协作，共同推动（1）;项目建设特点-分工协作，共同推动（1）;基础标准产出物;项目建设特点-分工协作，共同推动（2）;大数据治理;数据标准管理流程-标准管理组织架构和角色定义;第五部分;数据管理平台概述;元数据管理系统;元数据管理系统;元数据管理系统;数据传输平台;数据传输平台-数据传输状态实时监控;调度传输平台;调度传输平台-可视化监控作业实时状态;调度传输平台-作业级别的精细化配置;数据生命周期管理;第六部分;客户画像作用： 1、用户的所有属性特征、订单特征、行为特征集合到一个系统中，然后只需要在一个报表层面，只需要输入用户ID、手机号、用户名等即可实现完整的用户信息查询。 2、当处理用户的私人财务信息时候，用户喜欢一对一的个性化服务。用户画像可以展示用户的每一次活动，例如用户注资、消费等主要的行为。 3、通过软件的实时分析，可以及时跟踪用户的注册、交易等关键环节遇到的问题。 4、实时衡量广告活动的有效性，通过实时在线访客工作，及时评估活动的引流用户的活动参与性。可以及时调整广告的投放策略，减少广告的浪费。;软件系统;基于用户的应用，精准营销;风险管控： 1、通过客户在社交媒体上的行为数据、客户在电商网站的交易数据、企业客户的产业链上下游数据、其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据来进行数据的分析； 2、目前金融的风险主要来自于大中型企业信用风险、小微型企业信用风险、个人/消费者信用风险等；;;;技术变革推动征信业发展;互联网+大数据征信：广泛、多维、实时;运用大数据征信模型全面刻画信用;;银行大数据平台应用架构;银行大数据平台架构;积分金融结合旅游保险产品、旅游医疗产品=》进而进入家庭医疗保险； 客户赠礼送WIFI流量“来抢”； 丰富的大数据使得及时贷/分钟贷已经可能; ;数据+平台+应用“三位一体”方法论;第一阶段：存量客户统一视图实施路线;存量客户梳理统一视图结果图;银行已有数据资产：客户关系CRM系统， ECIF系统中的数据…. 外部数据 == 不同特征、不同维度的数据使用场景 （应景弹性变化的数据）； 客户准入： 直接验证 （手机# 姓名 证件#） 规则： 过去的信贷历史 （增值服务平台如短信） 风险级别： 不同程度的审核审查； 客户风险的综合评价、各种模型 进行定价； 精准获客（广告的精准投放） 贷款人预筛选、预审批 （如白名单）； 逾期管理： 催收的策略和催收的手段（催缴公司黑名单);;数据分析体系;标签维度;大数据客户画像实战模型 - ;优质客户特征分析- 模型流程;;优质客户不良客户特征分析;优质客户不良客户统计;优质客户不良客户特征分析;优质客户不良客户特征分析;存