SPSS数据分析—简单线性回归.docx

下载文档

8
0
约小于1千字
约 2页
2023-08-24 发布于云南
举报
版权申诉
保障服务

SPSS数据分析—简单线性回归.docx

1、本文档共2页，可阅读全部内容。
2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

SPSS数据分析—简单线性回归和相关分析一样，回归分析也可以描述两个变量间的关系，但二者也有所区别，相关分析可以通过相关系数大小描述变量间的紧密程度，而回归分析更进一步，不仅可以描述变量间的紧密程度，还可以定量的描述当一个变量变化时，对另一个变量的影响程度，这是相关分析无法做到的，正因为如此，回归分析更多用来预测和控制变量值，但是回归分析并不等同于因果关系。根据模型的不同可以分为线性回归和非线性回归线性回归分析一般用线性模型来描述，和方差分析模型一样，只是各部分的叫法有所不同，回归模型分为常量、回归部分、残差常量就是所谓的截距，回归部分由回归系数和自变量组成，这里回归系数也可以成为斜率