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《时间序列分析》课程教学大纲 Time Series Analysis 一、课程基本信息 适用专业 时间序列分析 开课单位 数学与大数据学院 课程类型 专业课 课程性质 限选课 是否为双语 否 学分数 3 学分 学时数 总学时 48 ，其中：实验（实训） 0 学时 ；课外 0 学时 先修课程 概率论与数理统计；计量经济学 后续课程 金融计量学 二、课程简述（300字左右） 时间序列分析是推断统计学的一个重要分支，是利用随机数学的方法分析随时间变化的 随机数据序列的统计规律性，其内容包括构建模型、参数估计及最佳预测与控制等。时间序 列分析在经济学、社会科学领域以及自然科学领域均得到了十分广泛的应用。随着计算机技 术的发展与普及，时间序列分析将日益发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对统 计学专业本科生的基本要求，同时也将为学生后续的学习与实践打下重要的方法论基础。 学生在本门课程中应学会以下内容：通过本课程的学习，让学生试图借助计算机的存储 功能和计算功能来抽象掉其深奥的数学理论和复杂的运算，通过建模练习来掌握时间序列分 析的基本思路和方法。 考虑到信息技术的迅猛发展对时间序列分析课程的支撑和推动，在本课程的教学中，采 用SAS 统计软件和R 语言相结合的方式，将时间序列分析中的相关理论和方法在计算机中 实现，学生在学习过程中，要求能独立完成上机操作，并能综合运用时间序列分析方法和计 算机工具，完成对金融或经济领域实际问题的建模求解，并完整写出课程论文。 三、本课程所支撑的毕业要求 本课程所支撑的毕业要求 毕业要求 指标点 109 毕业要求3-设计/开发解决方案 能够设计针对复 指标点3-4. 设计过程中能够 杂金融问题的解决方案，设计满足特定需求的金 综合考虑经济、环境、法律、 融产品及模型，并能够在设计环节中体现创新意 安全、健康、伦理等制约因素， 识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环 并得出可接受的指标。 境等因素。 指标点9-3. 具有团队合作和 毕业要求9-个人和团队 具有团队合作和在多学 在多学科背景环境中发挥作 科背景环境中发挥作用的能力，理解个体、团队 用的能力，理解个体、团队成 成员以及负责人的角色。 员以及负责人的角色。 毕业要求10-沟通 掌握一门外语，能够比较熟练 地阅读金融、数学、计算机专业的外文书刊资料， 指标点 10-1. 掌握技术文件 具有一定的国际化视野，能够在跨文化背景下进 写作方法，理解和撰写效果良 行沟通和交流；具有在复杂金融工程活动中与他 好的报告和设计文件。 人和社会进行有效沟通的能力，包括能够理解和