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本发明公开一种高分辨率遥感影像道路提取方法，结合道路的形状规律，尺度差异构建了双任务驱动的深度卷积神经网络，其中主线任务为道路表面分割RSS，其编码层采用残差卷积进行特征提取，解码层由多尺度多方向条状卷积模块构成，该任务线的输出为本文最终提取结果。分线任务为道路中心提取RCE，其输入特征来自RSS分支的编码层，中间特征将融入RSS分支解码层，从而充分利用道路中心线提升道路表面分割结果的连通性。在实验部分，借助公开数据集证明了本发明方法在量化的评价指标中高于对比方法，在道路遮盖、道路交叉口以及低等
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116630792 A
(43)申请公布日 2023.08.22
(21)申请号 202310374584.8 G06V 10/26 (2022.01)
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