陕西省白酒库存量估计模型.doc

? ? ? 白酒库存模型 摘要 本文研究在白酒销售过程中，以一名公司经营管理人员的身份，对各城市、各经营规模、各经营业态的总库存量的估计。 根据附录中的数据，可以认为各经理是按经营业态对各市区的库存量进行的分层抽样调查。 首先经过分析，抽样的方式是合理的。但是经过计算后，要使数据量达到95%的置信区间并且相对误差不超过10%所需的样本量为 各总样本量所需值：（单位：个） 西安市 延安市 汉中市 铜川市 咸阳市 宝鸡市 282 320 319 348 343 263 ? ? ? ? ? ? 经过对比，发现只有西安市的样本量足够，其他城市的样本量略有欠缺，但仍可算出95%的置信区间。 第二问首先估计出各层的总体总量即为各个城市各个经营业态的总库存量，然后把各个经营业态的库存量相加即为各个市区的总库存量。最后将经营规模的大、中、小视为总体的一个特征，用比估计法估计出西安市经营规模分别为大、中、小的经营户户数，再利用简单估计法估计出各种经营规模的经营户的库存量。结果如下： 总库存量估计值（单位：箱） 西安市 延安市 汉中市 铜川市 咸阳市 宝鸡市 各市区 3054.9 2490.1 1744.8 2350.9 4181.8 1846.1 食杂店 2370.0 2170.2 1341.8 2185.8 3672.3 1492.2 烟酒店 566.1 212.0 220.0 147.1 415.9 191.5 便利店 118.7 16.4 30.2 18.0 93.6 46.8 其他 91.5 152.9 89.8 超市 1.2 娱乐服务 23.6 大规模 2225.9 1665.5 1140.9 1488.8 2931.1 1050.0 中规模 1087.9 840.2 544.9 743.5 1483.7 791.2 小规模 141.9 134.0 93.0 127.6 280.3 115.5 ? ? ? ? ? ? ? 第三问借鉴前两问的算法，编写出JAVA程序。输入部分零售户的调查数据，可以输出各市区，各经营规模，各经营业态的总库存量。 1 问题的重述 陕西省白酒销售公司近三年的白酒销量分别为10.31万箱、10.73万箱、11.31万箱（1箱=250瓶）。6个主要营销城市，分别为西安市、咸阳市、汉中市、铜川市、延安市和宝鸡市，白酒主要通过以下7类零售户进行销售：便利店、服务业、商场、其他、超市、烟酒店和食杂店。各类零售户总量在各个市区的分布情况如下表。 区域 合计 便利店 娱乐服务 商场 其他 超市 烟酒店 食杂店 西安市 4239个 134 148 3 310 99 497 3048 延安市 2710个 23 136 0 140 41 221 2149 汉中市 2571个 25 69 0 147 52 257 2021 铜川市 2775个 23 87 0 160 30 138 2337 咸阳市 5342个 73 127 1 209 48 380 4504 宝鸡市 2463个 45 59 0 142 23 179 2015 合计 20100个 323 626 4 1108 293 1672 16074 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 为了了解各个市区合计2万多个零售户的白酒库存情况，公司让各地区130多名经理在不同的零售户类型中分别对大中小经营规模的10-15个零售户做了随机抽样调查，调查数据见附录，包括被调查的零售户的经营规模、其总库存量以及主要11种白酒的相应库存量。 问题： 1）抽样的方式是否合理？样本数量是否足够，能否达到95%的置信区间？ 2）建立数学模型或提出一种算法，用给出的数据估计出每个市区、每种经营规模、每类零售户的总库存量。（即采用什么样的计算模型推测总体） 3）如果需要开发一个程序，输入部分零售户的调查数据（总量和各个规格数量），输出为所有零售户的整体库存，（输出结果可以转换为excel文件）,你会怎么做或有什么建议？ 2 问题的分析 2.1 问题一的分析 根据调查数据可以看出，该抽样调查的调查方式可以视为按经营业态分层的分层抽样调查。分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而且能够对各层指标进行推算。与简单随机样本相比，分层样本由于抽自各层，因而在总体中的分布更为均匀，能较大程度的避免样本结构与总体结构严重失真的情形发生。 根据假设，各层是按奈曼最优分配来分配各层样本额的。因此可以计算出当估计量的置信度达到95%时所需的样本总量，与数据中的调查户数进行比较，从而判断出各个城市的样本数量是否足够。 2.2 问题2的分析 从数据中可以看出，各个城市中只给出了部分经营业态的调查数据，因此数据中有几种经营业态，就将抽样调查分为几层。 首先在各层下利用简单估值法估计出各种经营业态的总库存量，并计算出该估计量在置信度为