spatio temporal outlier detection in large databases大型数据库中时空异常值检测rderyabirant计算机工程.pdf

大型数据库中的时空异常值检测 Derya Birant，Alp Kut Dokuz Eylul 大学计算机工程系，35 100，土耳其伊兹密尔 derya@.tr，alp@.tr 。异常值检测是主要的数据 挖掘方法之一。本文提出了一种检测大型数据库中时空异常值的三步方法。这些步骤是聚类、检查空 间邻居和检查时间邻居。在本文中，我们引入了一种新的异常值检测算法，用于查找与其余大量数据 相比异常的小组数据对象。与现有的异常值检测算法相比，新算法具有根据对象的非空间、空间和时 间值发现异常值的能力。为了演示新算法，本文还提供了一个使用数据仓库的示例应用程序。