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大数据技术与应用专业人才需求与专业建设调研报告 为了进一步了解大数据技术与应用专业建设的合理性与企业对专业人才需求的情况，以便及时发现在专业教学方面的不足，更好的确立大数据技术与应用专业人才培养方案，我系组织该专业教师团队对大数据技术与应用专业人才需求，专业现状和专业就业方向进行调研，此次调研主要走访了太原及周边地区多家企业以及兄弟职业院校等，通过访谈，调查问卷的方式深入行业企业，了解企业人才需求，同时也记录了企业对大数据技术与应用专业人才培养方案的建议。 一、专业人才需求与专业建设调研基本思路与方法 （一）指导思想 以校企共育，工学结合基本理念为支撑，充分尊重大数据技术与应用行业用人单位对一线应用型人才的客观要求，结合本专业毕业生从业现状和职业生涯发展的去修，以就业为导向，以能力为本位，把握用人单位对本专业的需求，明确专业培养目标，探索大数据技术与应用专业的教学改革新思路和新方案。 （二）基本思路 本次调研通过深入多家大数据相关企业以及同类学校等单位沟通，通过网络、媒体收集本行业发展状况，从而从宏观上把握行业、用人单位的人才需求以及高职院校人才培养的现状，在此基础上确定大数据技术与应用专业教学改革思路、培养目标等，进而提出专业改革思路和建议。 （三）调研方法 调研方法：调查问卷、线上线下访谈、座谈会、文献检索、网站查询等。调研范围：太原及周边地区的与本专业相关的大中小企业等，还有兄弟职业院校。调研内容：大数据技术与应用专业人才现状、专业发展趋势、人才需求状况，职业岗位对从业人员知识以及能力的要求，相应的职业资格，学生就业方向等。 调研成员： 组长： 副组长： 成员： 二、专业人才需求调研 （一）行业发展社会背景 近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新，大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。 （二）行业发展与人才需求 大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。 国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。 一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。 另一方面，地域供需不均衡。大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。 值得注意的是，深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃，但人才供给相对不足。 （三）区域专业对应的职业岗位分析 通过调研，我们了解到大数据专业在太原的人才需求数量还是挺大，就业岗位以及各岗位所需的职业能力如下表所示。 表2-1专业岗位所需能力 就业岗位 岗位能力 社会能力 方法能力 大数据采集处理 具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，具备Hadoop技术框架基础知识，具备Java程序设计能力，了解非关系型数据库理论基础知识，具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库查询、修改、统计等操作，能对大数据进行预处理、检验和清洗。 1．具备吃苦耐劳，敬业爱岗的职业素质和积极进取精神； 2．具有人际交往能力和团队合作精神； 3．具有正确的就业和创业意识； 4．具有严谨、踏实的工作作风； 5．具有良好的学习能力。 ， 1.信息收集和筛选能力； 2.自主学习，不断提升的能力； 3.掌握制定工作计划、独立决策和实施的能力； 4.具备准确的自我评价能力和接受他人评价的承受力。 大数据分析软件应用 具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，熟悉Hadoop技术框架操作，具备Java程序设计能力，掌握数据库理论基础知识，掌握数据库增、查、删、改、统计等操作，了解数据仓库与商务智能理论基础知识，熟悉ETL工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够提出问题，并能制定详细实施计划。 大数据运维工程师 掌握Linux操作系统理论基础知识，熟悉Linux操作系统操作，掌握HFDS理论基础知识掌握计算机网络理论基础知识， 具备组建计算机网络、管理网络的能力，了解Hadoop及大数据生态系统理论基础知识，熟悉Hado