基于模糊层次分析法的低碳经济发展评价研究.docx

基于模糊层次分析法的低碳经济发展评价研究 1 采用设置指标体系的方法 目前，我国对低碳经济评价指标体系的研究尚不成熟。由于研究对象的不同和范围的广泛，因此很难建立统一的指标体系。关于评价对象，目前的研究主要集中在省、市评价上。对指标体系的划分,比较流行的一种方法是以层次分析法把其分成三个层次,包括目标层、准则层和指标层,如任福兵(2010)、付加锋(2010)、李晓燕(2010)等,但其指标权重只在准则层和指标层这两层设定,而设有三层指标权重的指标体系从现有的研究文献来看只有冯碧梅(2011)在系统层、状态层和变量层中设定。在指标权重计算方法方面,用的比较多的是层次分析法(AHP)、主成分分析法和模糊层次分析法(FAHP),如李晓燕(2010)等;德尔菲法(Delphi),如;还有物质流分析法(MFA),如万宇艳(2009)和张学毅(2010)等。 本文在现有研究的基础上,构建了适合省域的低碳经济综合评价指标体系,并应用改进的模糊层次分析法(IFAHP)计算出其三层的指标权重,最后以四川省为例评价其低碳经济发展水平,以期为省域的低碳经济评价提供参考。 2 构建评价指标体系 根据现有的低碳经济内涵理论,同时参考国际上已有的各种低碳评价指标(如碳强度、碳生产力和碳足迹等)和中国科学院可持续发展战略研究组设定的中国可持续发展能力评估指标体系,本文构建出适合省域的四层低碳经济综合评价指标体系(如图1所示),其包括总体层、系统层、控制层和指标层等四层指标层,“层层相扣,收敛归一”。 2.1 评价指标体系的构建 第一层为总体层,为单一的总评价指标,其衡量一省域低碳经济发展的总水平,以其得分的高低来评判该省域处在低碳经济发展的哪个水平态势上。 第二层为系统层,根据经济社会发展的复杂系统性,低碳经济的评价就应从系统的角度来分析。本体系分别设定为经济系统、能源系统、人口系统、技术系统、环境系统和制度系统等六大系统,务求从系统角度来考察省域低碳经济发展情况,其范围基本涵概低碳经济社会的所有方面。 第三层为控制层,将各系统指标细分为几个控制单元,用以控制最下层的指标,起到承上接下的作用,本控制层设有11个控制单元(指标)。 第四层为指标层,该层指标为指标体系中最小的功能单位,基本上是各类统计数据的统计量,这里设定了32个这样的指标,其中包括低碳产业标准和高碳产业市场限入政策这两个定性指标。 2.1.1 经济系统 (1) 城市化率指标 经济发展水平隶属于经济系统,是体现发展低碳经济的动力部分,用以衡量经济和社会发展水平,决定了低碳经济发展的需求与潜力。在其下级指标中,城市化率是指城镇人口占总人口(农业与非农业)的比例;恩格尔系数指食品支出占家庭总支出的比重。 (2) 高新技术产业gdp比重 产业结构是影响低碳发展水平的重要考量指标,不同产业的构成,低碳经济发展水平差异较大,因为碳的消费和排放大部分来自产业部门。在其下级指标中,现代服务业GDP比重用以反映现代服务业在产业结构的中比例,一般现代服务业GDP比重高的地区,其能源消耗和碳排放水平就相对较低;高新技术产业GDP比重指标反映低碳技术的研发条件和基础;环保产业GDP比重指标也能体现该省域碳排放水平,并为其他产业的发展提供环保支持。 (3) 对外贸易依存度 对外开放水平在一定程度上反映该省域的经济发展情况。在其下级指标中,对外贸易依存度是指一国或地区的进出口额与其GDP的比率,值越高说明对国内的生产和消费需求就越大,从而碳排放与碳消费量也就越大。 2.1.2 能源系统 (1) 中国的排放总量 能源消耗水平也是影响低碳经济发展水平的重要因素之一,能源消耗是最主要的排放源,在碳排放总量中所占的比重较大。根据OECD/IEA的统计数据,2008年中国的排放总量为65.5亿吨,其中煤炭使用产生的为54.6亿吨,而石油、天然气使用的碳排放量分别为9.34亿吨和1.55亿吨,可以看出我国主要的排放来自于化石燃料的燃烧。所以把能耗水平指标纳入本体系中,并用三个下级指标单位GDP综合能耗、单位工业增加值能耗和单位GDP电耗来描述。 (2) 我国能源一次消费结构 能源结构反映该省域各种能源的消费情况,一般清洁能源消费比例高的地方其低碳发展水平就较好。根据国家统计局2009年数据,目前我国能源一次消费结构中比重最大的是煤炭,占能源总消费的70.4%,石油消费为17.9%,而水电、风电、核电等清洁能源只占7.8%。体现各种能源消费比例的能源消费结构指标能很好考量低碳发展水平,故入编本体系中,其下级指标包括化石能源占总能源比例和清洁能源占总能源比例。 2.1.3 宣传成本较低、劳动力素质较高,容易为发展低碳经济提供条件 人口素质在某种程度上体现社会发展水平。一方面,在整体人口素质高的地方,低碳生活与消费的宣传与教育成本相