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本发明涉及一种基于数据模型驱动的风光储系统容量规划方法,包括:步骤S1:观察光伏和风电的历史数据分析系统的运行特征,提取机组关键性能参数;步骤S2:根据历史关键性能参数利用长短期记忆网络(LSTM)预测规划年份机组的性能参数;步骤S3:通过运行特性建立出力比模型,利用发电出力比得到规划年份风光大致出力曲线,并预测机组性能参数对出力曲线进行修正得到优化风光出力曲线;步骤S4:首先,建立考虑经济及可靠性的规划模型;其次,向模型输入相关基础数据,包括系统目标水平年的负荷及机组逐小时特性等;最后,通过c
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116581792 A
(43)申请公布日 2023.08.11
(21)申请号 202310427037.1 H02J 3/32 (2006.01)
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