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本发明图像处理技术领域，具体涉及一种儿科身高发育评估方法、系统及存储介质，方法包括：获取儿童的腕部的X光图像数据，并且将X光图像数据输入第一机器学习模型，第一机器学习模型输出X光图像数据对应的X光图像特征数据，第一机器学习模型使用预先准备的训练数据集进行提前训练，训练数据集包括X光图像训练数据和X光图像特征训练数据的组合；根据第一机器学习模型输出的X光图像数据对应的X光图像特征数据评估儿童的骨龄，在生成训练数据集之前，包括获取若干个X光图像训练数据和X光图像特征训练数据的组合，并且训练一个第二机
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116579996 A
(43)申请公布日 2023.08.11
(21)申请号 202310466390.0
(22)申请日 2023.04.26
(71)申请人 河南科技大学第一附属医院
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