2002-2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子.pdf

第 ４３ 卷第 ２ 期 生 态 学 报 Ｖｏｌ.４３ꎬＮｏ.２ ２０２３年１月 ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ Ｊａｎ.ꎬ２０２３ ＤＯＩ:１０.５８４６/ ｓｔｘｂ２０２１１０２５３００２ 李加龙ꎬ罗纯良ꎬ 吕恒ꎬ许佳峰ꎬ罗潋葱ꎬ潘珉ꎬ何锋ꎬ满小明ꎬ张如枫ꎬ龚发露ꎬ孙婷ꎬ陈岚ꎬ武桂竹.２００２—２０１８年滇池外海蓝藻水华暴发时 空变化特征及其驱动因子.生态学报ꎬ２０２３ꎬ４３(２):８７８￣８９１. ＬｉＪ ＬꎬＬｕｏ Ｃ ＬꎬＬü ＨꎬＸｕ Ｊ ＦꎬＬｕｏ Ｌ ＣꎬＰａｎ ＭꎬＨｅ ＦꎬＭａｎ Ｘ ＭꎬＺｈａｎｇ Ｒ ＦꎬＧｏｎｇ Ｆ ＬꎬＳｕｎ ＴꎬＣｈｅｎ ＬꎬＷｕ Ｇ Ｚ.Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ａｌｇａｌ ｂｌｏｏｍ ａｔ Ｌａｋｅ Ｄｉａｎｃｈｉ ｄｕｒｉｎｇ２００２—２０１８.Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａꎬ２０２３ꎬ４３(２):８７８￣８９１. ２００２—２０１８年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及 其驱动因子 １ ２ ３ ３ １ꎬ∗ ２ ２ ４ 李加龙 ꎬ罗纯良 ꎬ 吕　 恒 ꎬ许佳峰 ꎬ 罗潋葱 ꎬ潘　 珉 ꎬ何　 锋 ꎬ满小明 ꎬ １ １ １ １ １ 张如枫 ꎬ龚发露 ꎬ孙　 婷 ꎬ陈　 岚 ꎬ武桂竹 １云南大学生态与环境学院高原湖泊生态与治理研究院ꎬ昆明　 ６５０５００ ２ 昆明市滇池高原湖泊研究院ꎬ昆明　 ６５０５００ ３ 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室ꎬ南京　 ２１００２３ ４ 普天信息技术有限公司ꎬ北京　 １０００８５ 摘要:为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素ꎬ将滇池外海分为北、中、南３个区域ꎬ基于２００２—２０１８年期间 中分辨率成像光谱仪(ＭＯＤＩＳ)反演的水华面积ꎬ分析了上述３个区域蓝藻水华的时空变化特征ꎮ 基于２００７—２０１８年水文、气 象和出入流数据ꎬ构建了外海三维水动力生态模型(ＡＥＭ３Ｄ)ꎬ并计算了各区域的水力滞留时间ꎮ 通过冗余分析(ＲＤＡ)、随机森 林(ＲＦ)和斯皮尔曼相关分析方法ꎬ分析了影响以上区域蓝藻水华暴发的主要驱动因子ꎮ 结果表明:２００２—２０１８年期间ꎬ整个滇 池外海区域年平均水华面积比(水华面积占该区域总面积比例)呈缓慢下降趋势ꎬ空间上由北向南依次递减ꎬ整个外海水华暴 发面积最大主要发生在秋季ꎮ 在外海北部区域ꎬ其东部水华较西部更为严重ꎬ而在中部和南部区域ꎬ呈现西部水华较东部更为 严重的空间分布模式ꎮ 通过对各影响因子的统计分析发现ꎬ风速、水温和日照时长是上述各区域中蓝藻水华暴发的主要决定性 因素ꎮ 水华暴发期间以西南风为主导风向ꎬ且上述区域的水华面积比随风速增加呈下降趋势ꎮ 在外海各区域ꎬ水力滞留时间与 水华暴发面积均呈显著正相关ꎬ空间上水力滞留时间由北向南逐渐增大ꎬ风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度 的主要因素ꎮ 关键词:滇池ꎻ蓝藻水华ꎻ卫星遥感ꎻＡＥＭ３Ｄ模型ꎻ冗余分析(ＲＤＡ)ꎻ随机森林(ＲＦ) Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ａｌｇａｌ ｂｌｏｏｍ ａｔ Ｌａｋｅ Ｄｉａｎｃｈｉ ｄｕｒｉｎｇ２００２—２０１８ １ ２ ３ ３ １ꎬ ∗ ２ ２ ＬＩ Ｊｉａｌｏｎｇ ꎬ ＬＵＯ Ｃｈｕｎｌｉａｎｇ ꎬ ＬÜ Ｈｅｎｇ ꎬ ＸＵ Ｊｉａｆｅｎｇ ꎬ ＬＵＯ Ｌｉａｎｃｏｎｇ ꎬ ＰＡＮ Ｍｉｎ ꎬ ＨＥ Ｆｅｎｇ ꎬ ４ １ １ １ １ １ ＭＡＮ Ｘｉａｏｍｉｎｇ ꎬＺＨＡＮＧ Ｒｕｆｅｎｇ ꎬＧＯＮＧ Ｆａｌｕ ꎬＳＵ