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第 3 章 正态分布时的统计决策
在统计决策理论中,涉及到类条件概率密度函数P(x | wi) 。对许多
实际的数据集,正态分布通常是合理的近似。 如果在特征空间中的某 一类样本,较多地分布在这一类均值附近,远离均值点的样本比较少, 此时用正态分布作为这一类的概率模型是合理的。另外, 正态分布概 率模型有许多好的性质,有利于作数学分析。 概括起来就是:
(1) 物理上的合理性
(2) 数学上的简单性
下面重点讨论正态分布分布及其性质,以及正态分布下的 Bayes 决策理论。
3.1 正态分布概率密度函数的定义及性质
1.单变
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