数据要素资产化服务方案.pptx

;;; 三个着眼点; 数据资产化已成为企业数字化转型的重要组成部分， 在数据要素市场中，企业可将自身的数据资产进行交易流通，实现 数据的价值最大化， 对提升企业核心竞争力和推动企业可持续发展具有重要意义。; 数据资产化对地方政府和产业的价值和意义; 指南、指导意见 《数据资产评估指导意见(征求意见 稿)》 《企业数据资源相关会计处理暂行规定 (征求意见稿)》;;;;;; 数据资产管理云平台; 搭平台 搭 建 数 据 要 素 资 产 化 运 营 云 平 台 (数 据 登 记 系 统 、 可 信 数 据 空 间 、 数 据 质 量 评 价 系 统 、 数 据 交 易 系 统 等 ) ， 作 为 数 据 安 全 流 通 交 易 的 能 力 支 撑 平 台 做运营 政 府 部 门 联 合 行 业 监 管 单 位 等 机 构 组 成 运 营 工 作 小 组， 协 调 企 业 、 科 研 院 校 、 金 融 机 构 及 第 三 方 服 务 机 构， 实 现 多 方 参 与 运 营; 盘点识别： 对内部数据资源进行梳理， 汇聚域内数据要素， 识别数据资产。 合规监管： 数据资产登记是数据权利确认的基本前提，是 数据要素流通的必要要求。 确权转化： 数据资产登记主要目的是对数据资产进行确权 (数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权)， 确定数据的权利主体和内容， 探索数据资产转化应用。 价值释放： 依据数据资产登记凭证，为后续数据流通交换、 融合开发的重要依据。;;; 对数据资产进行线上线下双重合法合规核验核查， 对数据资产的合规性、真实性和权属权利进行检查、核验和确认， 最终出具数据资 产核验报告和认证结果， 以提升企业数据资产的合法合规性管理能力。 数据核验服务于上游数据权利主体， 追溯数据权力主体的数据采集、加工处理等过程的合理性， 为入表核算做好准备； 服务于下游数据市场， 提供数据 (资产) 登记、数据质量评价、价值评估、定价交易、生态价值创新增值提供支持。; 2 、优化管理 依据国家标准、地方标准 及行业标准，建立数据质 量评价规则库，促进数据 标准化管理。;;;;;; ① 交易安全的技术担保：流通操作信息记录??证、合同 履约追踪、服务于数据产权方的数据控制功能。 ② 流通业务过程担保：数据交换和交易同时进行。数据 在交易未完成之前不会离开数据提供方的存储环境。 ③ 跨主体数据处理互认：数据供需双方均可以提供在线 计算环境下的统一数据处理服务。双方可以选择一致 的工具，以保证数据处理结果的互认互通。 ④ 第三方应用可控认证：平台具备工具库管理功能。可 由经过认证的第三方机构发布应用工具。认证标准可 统一，认证过程可监管。 ⑤ 数据应用证据链：数据处理和数据交换的全过程可存 证、可溯源、可监管。记录可向司法部门开放，提供 有效证据链。; 数据空间采用“数据不出域、可用不可见、可控可计量”的应用模式，为数据流通提供安全可靠的路径。 “可信数据空间”配套应 用于数据供需双方由于业务关联而发生数据交换协同的场景。当数据交换参与各方涉及到高敏感性、高价值的数据时，数据空间方案能够解 决可信管控、数据溯源、多元数据无缝融合、数据主权不出域等现实障碍。; 原始数据; 清算管理模块; 数据空间提供点对点数据交 换通道和多源数据市场两种 模式。单个点对点数据空间 可以提供保障数据主权的计 算和交换边界点；多源数据 市场能够实现跨域数据融合 的产品级输出，并分别维持 原有数据供给协议要求的正 常执行。