- 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
;一、二次规划(Quadratic Program) 概念;2.二次规划研究的意义;二、Matlab中求解二次规划;5;转化为matlab求解格式:;7;定义 如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数,则最优化问题就叫做非线性规划问题.
一般形式:;定义;五、非线性规划的基本解法;1、罚函数法;近似规划法的基本思想:将问题中的目标函数和约束条件
近似为线性函数,并对变量的取值范围加以限制,从 而得到一个近似线性规划问题,再用单纯形法求解之,把其符合原始条件的最优解作为解的近似.
每得到一个近似解,都从这点出发,重复以上步骤.这样,通过求解一系列线性规划问题,产生一个
由线性规划最优解组成的序列,经验表明,这样的序
列往往收敛于非线性规划问题的解.;13;六、Matlab求解非线性规划问题;1. 首先建立M文件fun.m,用来定义目标函数F(X): function f=fun(X);
f=F(X);;3.建立主程序.求解非线性规划的函数是fmincon,命令的基本格式如下:
x=fmincon(‘fun’,X0,A,b)
x=fmincon(‘fun’,X0,A,b,Aeq,beq)
x=fmincon(‘fun’,X0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)
x=fmincon(‘fun’,X0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,’nonlcon’) (5)x=fmincon(‘fun’,X0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,’nonlcon’,options)桐;1.写成标准形式:;先建立M-文件fun3.m: functionf=fun3(x);
f=-x(1)-2*x(2)+(1/2)*x(1)^2+(1/2)*x(2)^2
再建立主程序youh2.m: x0=[1;1]; A=[23;14];b=[6;5];
Aeq=[];beq=[];
VLB=[0;0];VUB=[];
[x,fval]=fmincon(fun3,x0,A,b,Aeq,beq,VL;x1+x20;3.主程序youh3.m为:
x0=[-1;1];
A=[];b=[];
Aeq=[11];beq=[0];
vlb=[];vub=[]; [x,fval]=fmincon(fun4,x0,A,b,Aeq,beq,;例;3.主程序fxx.m为:
=[3;2.5]; B=[00];VUB=[510];
,fval,exitflag,output] mincon(fun,x0,[],[],[],[], B,VUB,mycon2)
文档评论(0)