基于大数据的人工智能运维服务支撑方案.docx

基于大数据的人工智能运维服务支撑方案 决策树：通过对样本数据的分类和属性选择，建立决策树模型，实现对样本数据的分类和预测。 随机森林：通过随机选择样本和特征，建立多个决策树模型，最终综合多个模型的结果进行分类预测。 以上算法可以应用于基站性能指标异常检测、故障诊断、隐患预测等方面，实现对网络运维的自动化支撑。 03基于大数据的运维数据分析 基于大数据技术，运维数据分析可以更加全面、深入地挖掘网络运维中的问题和隐患。通过对海量数据的分析，可以发现一些潜在的问题和规律，从而提高运维效率和准确性。同时，大数据技术还可以支持实时数据分析和决策，及时发现和解决问题。 在运维数据分析中，需要对数据进行采