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财政扶贫资金支持贫困地区经济社会发展研究 1 民生专项资金审计 扶贫资金由灾害综合基金、社区扶贫基金、农村安全饮水基金、小型贴息贷款基金和工业发展基金收集的,适用于中央各类金融专业资金的管理办法。在审计中,我们必须注意以下“四种类型”资金和“三种类型”的重点。 1.1 了解四种主要资本用途 1.1.1 避灾措施将减少 地质灾害避险搬迁资金指是用于补助纳入地质避险搬迁的农户资金,是国家实施的一项惠民工程。 1.1.2 安置困难人口 易地扶贫资金是指用于将生活在缺乏生存条件地区的贫困人口搬迁安置到其他地区,并通过改善安置区的生产生活条件、调整经济结构和拓展增收渠道,帮助搬迁人口逐步脱贫致富,是贯彻执行国家宏观政策的重要举措。 1.1.4 脱贫攻坚中增强金融创新的重要意义 扶贫小额信贷主要支持建档立卡贫困户(含已脱贫的贫困户)发展生产的信用贷款,旨在满足建档立卡贫困户信贷资金需求,帮助贫困群众脱贫致富、增强贫困户内生动力、对推动贫困地区金融市场发育、改善乡村治理等方面具有重要意义。 1.2 理解“三个” 1.2.1 专注于资金政策 关注上级补助与地方配套资金政策。审查本级财政实际配套资金是否足额到位,上级实际补助资金拨付安排使用及结余情况。 1.2.2 纳入资金对象的补助范围 审查工作人员是否因失职等原因,将不符合享受扶贫资金条件的对象纳入补助范围,重点检查不是贫困对象的公职人员享受补助,同一对象反复享受,已经死亡人员仍在享受贫困补助,揭示骗取财政扶贫资金问题。 1.2.3 专注于制定补贴标准 审查擅自扩大扶贫补助标准和范围,揭示提高或扩大范围发放扶贫补助,给国家造成损失浪费的问题。 2 筛选出重复享受扶贫政策的可疑人员 一是将建档立卡贫困户数据与财供人员、机关退休人员数据进行比对,筛选出不精准的贫困户,防止个别不符合贫困户对象继续享受扶贫后期政策。 二是将建档立卡贫困户数据与地质灾害避险搬迁人员、易地扶贫搬迁人员、危房改造人员、扶贫小额贴息贷款人员数据等进行比对,筛选出非贫困户享受上述扶贫政策的疑点人员。 三是将地质灾害避险搬迁人员、易地扶贫搬迁人员、危房改造人员、扶贫小额贴息贷款人员等数据相互进行比对,筛选出重复享受上述扶贫政策的疑点人员。 四是将财供人员、机关退休人员数据与地质灾害避险搬迁人员、易地扶贫搬迁人员、危房改造人员、扶贫小额贴息贷款人员数据进行比对,筛选出不属于政策范围的人员。 3 使用计算机来解决扶贫问题 3.1 数据收集 3.1.1 内部数据 3.1.2 外部数据 3.2 数据筛选 3.2.1 内部数据整理 将地质灾害避险搬迁、易地扶贫搬迁、农村危房改造按照姓名(或户主姓名)、身份证号码、享受年份、银行账号、补助金额、家庭编号、镇、村、社、家庭人口数、年龄等字段整理进行验证,清理、去重、去空格、转换成所需数据,即整理,将申请人身份证号为空或者申请人身份证号不规范(不为15位或者18位)及人工录入错误的数据清理剔除掉,将所有表合并成一张EXCL表,即补助对象表,将各银行小额扶贫信贷表合并一张表,即小额信贷表,并将以上两个表导入数据库。 3.2.2 .文献整理 将外部数据各表按照财供人员姓名、单位名称、身份证号码、银行账号、实发工资、退休时间等字段进行整理汇总,即财供及退休人员表,导入数据库。 3.3 数据分析 3.3.1 多点享受小额信贷问题分析 (1)重复享受“三类”资金问题数据分析。运用SQL语句:select*from补助对象表where身份证号码in(select身份证号码from补助对象表group by身份证号码having COUNT(*)1)查询出重复享受地质灾害避险搬迁、易地扶贫搬迁、危房改造资金补助疑点、既享受地质灾害避险搬迁又享受易地扶贫搬迁、既享受易地扶贫搬迁又享受危房改造、既享受危房改造又享受地质灾害避险搬迁补助的疑点,显示出各享受人员的姓名、身份证号码、金额等信息。(2)多头享受小额信贷问题数据分析。分析各贫困户在各家银行重复申请小额信贷,运用SQL语句:select distinct扶贫小额贴息贷款名册a.*into多家银行重复贷款from扶贫小额贴息贷款名册a full join扶贫小额贴息贷款名册b on a.身份证号码=b.身份证号码where a.贷款银行b.贷款银行。(3)重复享受小额信贷问题数据分析。利用多家银行重复贷款表a,通过身份证号码左连接补助对象表b,条件为a.姓名和b.姓名字段不为空,查询出重复享受小额信贷的疑点。 3.3.2 外部信贷的可疑识别 将补助对象表与财供人员表以身份证号码字段进行关联分析,查询出财政供养及退休人员及退休人员享受地质灾害避险搬迁、易地扶贫搬迁、危房改造资金小额信贷的疑点。语法:select财供及退休人员表.姓名,补助对象表.姓名,金额,

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