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本发明涉及一种基于MPI的神经网络架构搜索并行化方法和设备。该方法包括:根据当前多机环境中的GPU数量启动MPI进程,并按顺序进行编排;启动后的MPI进程根据其自己的序号从训练集中指定位置读取数据,并进行梯度计算;每个节点的GPU根据分层结构进行梯度规约计算,将计算的结果汇总至GPU中的首个GPU中;首个GPU按环形结构进行梯度全规约计算;在每个节点内从该首个GPU开始,按分层结构广播梯度计算结果;利用该新的梯度值更新神经网络的权值和偏置值。本发明能够在保证神经网络架构搜索结果模型的识别率的基础
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 111324630 A
(43)申请公布日
2020.06.23
(21)申请号 20201
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