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银行业数据架构规划方案 编制单位：XXXX 1. 方案概述 企业架构是一种从企业战略出发去规划业务架构和IT 架构，并 用于指导、规范信息系统建设的理念和方法，是当前国际上先进企业 研究和改进信息系统架构通常采用的一种最佳实践和方法论。一般来 说企业架构包括业务架构和IT 架构。其中业务架构是企业的战略蓝 图，从企业级视角创建了对银行业务的洞察力，为业务提供了有价值 的企业级业务视角，确保IT规划与全行战略的一致性，同时可以提 高应用的合理性；IT 架构是从 “功能共用、数据共享、基础统一” 的技术角度来实现业务架构的战略蓝图，主要由数据架构、应用架构 和基础技术架构共同组成。下面将重点阐述数据架构相关的规划内容。 2.管理价值 数据是银行系统的重要资产和战略资源，随着互联网金融的快速 发展，如何做好数据管理和充分利用数据带来的价值，为银行实现快 速产品创新和准确信息披露奠定良好的基础，是每个银行都面临的重 要问题。根据数据的产生与使用方式的不同，可以将银行的数据划分 为两类：一类是生产型数据，一类是消费型数据。生产型数据是消费 型数据的主要来源和基础，消费型数据则是生产型数据的外沿和应用， 同时消费型数据又包括银行内部数据和银行外部数据两部分。 如何做好这些数据的管理和应用，则是数据架构重点关注的内容。 数据架构是IT 架构的核心组成部分，它是联系业务架构与IT 架构的 重要信息纽带，是应用架构的驱动力。在理想情况下，数据架构规划 是进行企业IT 架构规划或完整IT规划不能绕开的重要环节，IT 架构 规划逻辑应该是由数据架构来驱动的，即通过数据架构来定义和描述 业务架构，根据数据架构视图来定义应用功能，然后通过功能组合形 成应用架构，根据应用架构的不同来制定相应的基础技术架构。 数据架构的管理目标主要是解决两个问题：一是如何定义数据， 实现数据标准化、减少数据冗余、提升数据质量以及系统性能，从而 明确企业的核心业务数据，并保证这些数据在整个企业层面的一致性、 完整性与准确性；二是如何使用数据，消除信息孤岛，实现数据在应 用系统间的广泛共享，从而为分析业务运作模式的本质、不同应用系 统间的集成关系、企业级战略规划的制定提供依据，充分发挥数据资 产的价值，为银行带来高附加值的回报。 3.企业现状 目前各银行的应用系统基本是通过业务需求来驱动建设的，数据 架构大多是按照应用系统的视角进行竖井式设计，再加上部分系统有 可能是外购系统，因此更加缺乏统一的企业级视角的数据架构视图， 从而导致业务数据分散在不同的应用系统中，缺乏统一的数据标准和 应用规则，数据定义冗余、数据标准不统一，数据缺乏共享复用机制， 形成数据孤岛，从而给银行的数据挖掘等应用带来一定的困难，很大 程度上制约了产品创新、服务转型、精准营销、精细管理、战略决策 和数据披露的发展需要。 因此为了防范上述数据问题的出现，有效保证银行数据资产的质 量和使用价值，首先需要明确数据架构管理的范围和内容，然后根据 数据管理范围和内容的不同制定相应的管理规章制度，从而有效指导 应用系统的设计及应用，不断提高数据资产在整个银行的价值。 4.管理内容 银行数据按照来源和用途的不同，分为生产型数据和消费型数据 两种；按照生命周期的不同，分为在线数据、归档数据和离线数据； 按照项目管理的不同，分为测试数据和生产数据；按照安全管理的不 同，分为敏感数据和非敏感数据；按照数据应用范围的不同，分为国 际标准数据、国家标准数据、企业标准数据和非标准数据；按照数据 来源的不同，分为银行内部数据和银行外部数据；按照数据存储形式 的不同，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 根据上述不同维护对数据划分的不同，数据架构的管理范围主要 包括：数据定义 （包括数据项和数据模型）、数据安全、数据质量、 数据分布、数据服务、数据生命周期管理等六部分内容。下面将分别 进行说明。 4.1.数据定义 数据定义，即数据模型，包括概念模型、逻辑模型、物理模型， 以及更细化的数据项。数据定义是数据架构规划中最重要的内容，定 义良好的数据模型可以反映业务模式的本质，确保数据架构为业务需 求提供全面、一致、完整的高质量数据，且为划分应用系统边界、明 确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口，提供一定的分析依据。 良好的数据建模与数据标准的制定是实现数据共享，保证一致性、完 整性与准确性的基础，有了这一基础，才能最终实现基于数据的架构 管理决策。 4