《大数据企业评估规范》.pdfVIP

大数据企业评估规范 1 范围 本文件规定了陕西省大数据企业评估的术语和定义、评估内容要求、组织实施、管理与监督、产品 和服务、企业诚信、经营环境等方面的要求。 本文件适用于陕西省大数据企业的评估及监督活动。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本 （包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 35295 信息技术 大数据 术语 GB/T 35274 信息安全技术 大数据服务安全能力要求 3 术语和定义 GB/T 35295、GB/T 35274界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 大数据 big data 具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大 量数据集的数据。 注：国际上，大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume，variety，velocity 和 variability予以表述，并 分别赋予了它们在大数据语境下的定义： a) 体量 volume:构成大数据的数据集的规模。 b) 多样性 variety：数据可能来自多个数据仓库、数据领域或多种数据类型。 c) 速度 velocity: 数据的时效。 d) 多变性 variability：大数据其他特征，即体量、速度和多样性等特征都处于多变状态。 [来源：GB/T 35295-2017 2.1.1 （有修改）] 3.2 数据运行生命周期 big data life cycle 从数据产生到采集、数据传输、数据分享到存储，再到数据分析挖掘、呈现与应用，直至数据最终 废弃的过程。 3.3 大数据产品服务企业 big data products and service enterprises 3 以大数据为核心资源，在数据运行生命周期过程中，围绕数据生产、采集、存储、传输、预处理、 分析、应用、展示等相关各个环节，直接提供相应研究、开发、集成、测试、交易、安全保护等产品或 服务的企业。大数据产品服务企业是大数据资源、产品与服务的直接提供者。 3.4 大数据基础支撑企业 big data foundation supports enterprises 以实现大数据最终价值为目标，为大数据产品服务企业或大数据利用提供间接支持、支撑的企业。 大数据基础支撑企业是大数据产品服务企业的大数据生态圈配套资源、产品和服务的提供者。与大数据 没有任何关联的电子信息企业不属于大数据基础支撑企业。 3.5 大数据融合应用企业 Big data fusion application enterprise 利用大数据并形成大数据与本行业领域融合新兴业态、升级业态的企业，属于大数据与传统经济融 合发展的新兴业态。未实现数据应用与核心业务融合的信息化应用企业不属于大数据融合应用企业。 3.6 大数据企业 big data enterprise 在大数据领域持续进行研究开发与技术成果转化，并围绕大数据产业链开展服务器和存储设备生 产；从事数据采集、存储、整理、运维、交易、安全等管理服务，数据挖掘、分析、计算、加工等技术 服务；大数据服务与应用等数据工程的企业。 注：大数据企业主营业务内容见附录A。 4 大数据企业要求 4.1 概述 大数据企业评估是指依据本文件，对陕西省大数据企业的符合性进行评价。 4.2 基本资格要求 4.2.1 依法在陕西省内成立，具有独立承担民事责任能力。 4.2.2 遵守国家法律法规，诚信经营，依法纳税。 4.2.3 企业主营业务与大数据业务密切相关。 4.3 大数据产品服务企业要求 4.3.1 符合大数据产品服务企业定义特征，主营业务为大数据业务，能够提供大数据产品服务。 4.3.2 拥有一个或以上通过评估的大数据产品。 4.3.3 拥有大数据相关核心数据资源或关键技术，数据资源的增值利用及技术研究开发费用总额占企 业销售 （营业）收入总额的比例不低于5%。 4.3.4 签订劳动合同关系，且从事大数据相关工作人数占企业当年月平均职工总人数的比例不低于 30%，其中大数