预测订单的需求.ppt

第一页，共十五页，2022年，8月28日 目录 订单预测 预测方法﹑存在的问题 案例分析 订单预测的意义 第二页，共十五页，2022年，8月28日 订单预测 订单预测可分为长期和短期订单，一般企业针对长期订单都是通过长期合约制作为基础的订单保证，多使用一个长期订单量（如一年的预估或统计值）对每周均摊，故无预测的必要性。短期订单订单无固定下单模式，属于量少样多切占有大部分营业额，因此，准确的短期订单预测可以大幅度削减存货以快速反应，故短期订单的预测将是研究的焦点。另外，由于行业的不同会影响订单预测的特性与因素考虑，将针对零售业发展适用的订单预测模型 第三页，共十五页，2022年，8月28日 第四页，共十五页，2022年，8月28日 移动平均法是通过以前一段时期的若干实际数据的平均值来预测未来值。当数据增长和下降不明显，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。根据移动平均法所使用的各元素的权重不同，可以分为简单移动平均法和加权移动平均法 预测方法 第五页，共十五页，2022年，8月28日 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测一期或几期内公司产品的需求量﹑公司产能等的一种常用方法。 基本思想：根据时间序列资料﹑逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。 第六页，共十五页，2022年，8月28日 简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等，预测值为之前若干对期的实际观测值的平均数。简单的移动平均的计算公式如下： 其中，?是对t时刻的预测值，n是移动平均法参考历史数据的跨度， 是t时刻前n个时期的实际值。 第七页，共十五页，2022年，8月28日 加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重，体现历史数据对未来预测值影响力的差异。加权移动平均法的计算公式如下： 其中， w(i=1，2，…，n)是第i时刻的实际值对于预测的权重，并且 在运用加权移动平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题 第八页，共十五页，2022年，8月28日 移动平均法存在的局限 加大移动平均法的跨度(即加大柞值)会使平滑波动的效果更好，但致使预测值对数据实际变动不敏感。 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于预测结果取的是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而忽略了整体的变化趋势。 当预测未来连续时期的订单量时，必须利用部分预测值或者全部为预测值来求算移动平均，因此累加了预测误差。 第九页，共十五页，2022年，8月28日 加权平均法的案例 EMP：某企业2011年1月实际销售额为10万元，2月为12万元，3月为13万元，预测4月的销售额？ Y4=（1*10+2*12+3*13）/（1+2+3） =12.17万元 第十页，共十五页，2022年，8月28日 案例二:加权移动平均法应用高校教师的考核业绩 在高校薪酬分配中，一般对教师通过简单统计年度业绩考核结果来确定岗位津贴标准进行分配。但这种办法存在很多弊端，如年度科研业绩的大起大落会造成教师收入水平的巨大波动，由此引起教师情绪上的波动以及其工作情境的变化，影响到工作效率，影响师资队伍的稳定。在这里我们将加权移动平均法应用于高校的年度业绩考核，使不规则的序列数据，能够平滑起来，利用经过修匀的年度考核数据作为有关津贴和奖金发放的依据，能够使教师的收入水平保持相对的稳定 第十一页，共十五页，2022年，8月28日