高光谱遥感发展综述讲课文档.pptVIP

5）地球矿物识别：矿物光谱吸收指数 4.2 典型应用示例 * 第六十二页，共78页。 高光谱遥感图像数据 明矾石 高岭石 CR图像光谱（实线）与数据库光谱（虚线）比较 高岭石矿物分布 明矾石矿物分布 5）地球矿物识别： 基于特征确认概率分析模型 完成高岭石与明矾石矿物填图 4.2 典型应用示例 * 第六十三页，共78页。 6）地层光谱柱状图与岩石地层划分： 左：光谱柱状图； 右：光谱处理后增强的沉积地层 J2x J2s K1sh K1l K1s J3k J3q J2q K2k E1t N1t N2p 吐鲁番背斜剖面地层光谱柱状图 N2p N1t E2+3b E1t E1s/K2 s K2k K1l K1sh K1s J3k J3q J2q J2s J2x N S 400 2500 wavelength (nm) E1s/K2s E2+3b 4.2 典型应用示例 * 第六十四页，共78页。 7）城市遥感： 4.2 典型应用示例 * 第六十五页，共78页。 城市地物的分类识别 中：北京沙河地区MAIS图像 右：根据光谱特征初步实现对城市地物的识别和材料属性的探测 下：反演的典型城市地物光谱 4.2 典型应用示例 * 第六十六页，共78页。 基于城市目标光谱差异的图像信息提取 高速公路 煤堆 水泥表面 * 第六十七页，共78页。 基于城市目标光谱差异的图像信息提取 植被 油毡屋顶 * 第六十八页，共78页。 国产板材 南韩板材 大连浦项制铁板材 8）军事伪装识别 4.2 典型应用示例 利用凸面几何体光谱投影变换进行伪装识别 * 第六十九页，共78页。 全色—多光谱—高光谱影像的侦察效果 * 第七十页，共78页。 * 第七十一页，共78页。 N 绿色的草坪，绿色的飞机，绿色的机库，绿色的房顶 * 第七十二页，共78页。 真假草地区分 * 第七十三页，共78页。 相同油漆下不同屋顶钢材的识别 * 第七十四页，共78页。 绿色塑胶曲棍球场 运动场草坪 家具市场兰色 彩钢板顶棚 可见光真彩色图像 * 第七十五页，共78页。 绿色塑胶曲棍球场 运动场草坪 家具市场兰色 彩钢板顶棚 可见光、近红外假彩色图像 * 第七十六页，共78页。 绿色塑胶曲棍球场 运动场草坪 市场兰色彩钢板顶棚 不同材质得到体现 可见光、短波红外合成图像 * 第七十七页，共78页。 绿色塑胶曲棍球场 运动场草坪 市场兰色彩钢板顶棚 不同材质得到体现 短波红外、热红外合成图像 * 第七十八页，共78页。 4.1 典型地物的光谱特性 岩矿的光谱特性 植被的光谱特性 土壤的光谱特性 水体和雪的光谱特性 城市目标的光谱特性 * 第三十页，共78页。 4.1.1 岩矿的光谱特性 在0.4～1.3μm的光谱特性主要取决于矿物晶格结构中存在的铁、铜、镍、锰等过渡性金属元素的电子跃迁 1.3～2.5μm的光谱特性是由矿物组成中的碳酸根（CO32－）、羟基（OH）及可能存在的水分子（H2O）决定的 3～5μm的光谱特性是由Si-O、Al-O等分子键的振动模式决定的 * 第三十一页，共78页。 4.1.1 岩矿的光谱特性 阳离子 (cation) 吸收峰位置 （μm） Fe2+ 0.43,0.45,0.51,0.55,1.0～1.1,1.8～1.9 Fe3+ 0.40,0.45,0.49,0.52,0.7,0.87 Ni2+ 0.4,0.75,1.25 Cu2+ 0.8 Mn2+ 0.34,0.37,0.41,0.45,0.55 Cr3+ 0.4,0.55,0.7 Ti4+ 0.45,0.55,0.60,0.64 La2+ 0.5,0.6,0.75,0.8 常见阳离子光谱特征 高光谱遥感识别矿物主要依赖于矿物成分的吸收特征 * 第三十二页，共78页。 4.1.1 岩矿的光谱特性 振动基团 (vibrational radical) 吸收峰位置 (μm) H2O 1.875,1,454,1.38,1.135,0.942，主要为1.4和1.9. OH- 1.40,2.20(Al-OH),2.30(Mg-OH) CO32- 2.55,2.35,2.16,2.00,1.90 NH4+ 2.02,2.12 C-H 1.70,2.30 常见振动光谱特征 * 第三十三页，共78页。 4.1.1 岩矿的光谱特性 矿物粒度和温度： 矿物粒度和温度都会影响到矿物的波谱特性。 研究表明，反射率随矿物颗粒增大而下降（Clark R N.，1999），矿物粒度一般只影响反射率的大小，而不会改变矿物的光谱吸收特征。 温度会影响分子振动速率，从而影响矿物光谱特征（Pieters C M et al.，1993），如赤铁矿的F3+吸收峰随温度升高向长波段方向偏移