大数据分析与挖掘实验教程-全套课件（PDF）.pdf

大数据分析与挖掘实验教程 2 0 2 3 ——实验环境搭建 配套教材 ： 《大数据分析与挖掘实验教程》 安 装 A na c o nd a 安装Anaconda ：前往官网下载Anaconda安装程序 ，根据操作系统选 择对应版本进行安装。 创 建 虚 拟 环 境 创建虚拟环境 ：打开Anaconda Prompt ，输入以下命令创建一个新的虚拟环境 ， 名称可以自定义 ，这里以datamining为例 ： conda create --name datamining python=3.8 激 活 虚 拟 环 境 激活虚拟环境 ：输入以下命令激活虚拟环境 ： conda activate datamining 安 装 P y t h o n 库 安装所需的Pyt hon库 ：输入以下命令安装需要 的 Pyt hon库 ，这里以常用的 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、NLTK为例 ： conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn nltk 安装Jupyter notebook 安装Jupyter Notebook ：输入以下命令安装Jupyter Notebook ： conda install j upyter notebook 启动Jupyter notebook 启动Jupyter Notebook ：输入以下命令启动Jupyter Notebook ： j upyter notebook 创 建 Py t h o n 文 件 在Jupyter Notebook中创建新的Python文件 ，开始进行实验。 注 意 在进行实验前 ，建议先了解 Python基础语法和常用库的使用方法 ，以 便更好地完成实验任务。同时 ，也建议使用注释等方式记录代码和实验过 程 ，方便后续的查看和复现。 T HA NKS 2 0 2 3 谢 谢 观 看 大数据分析与挖掘实验教程 2 0 2 3 ——数据预处理 配套教材 ： 《大数据分析与挖掘实验教程》 实 验 目 的 理解数据预处理的 掌握常用的数据预 奠定数据分析 概念和重要性 处理方法 实践基础 01 数据清洗 02 数据集成 CONT ENT 03 数据变换 实验 内容