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《Python大数据分析与挖掘案例实战》教学大纲
《python大数据分析与挖掘案例实战》课程教学大纲
课程代码:
学 分:6
学 时:96(其中:讲课学时:71 实践或实验学时:25 )
先修课程:数学分析、高等代数、概率统计、金融基础知识、Python程序设计基础、Python大数据分析与挖掘基础
适用专业:信息与计算科学
建议教材:黄恒秋主编.Python大数据分析与挖掘实战(微课版)[M]. 北京:人民邮电出版社.2019.
开课系部:数学与计算机科学学院
一、课程的性质与任务
课程性质:专业方向选修课。
课程任务:大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分
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