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821一元线性回归模型说课课件 一元线性回归模型介绍 此部分应概述一元线性回归模型的基本概念和应用领域，包括回归分析的基本原理、回归模型的设定、一元线性回归模型的特点和限制。 一元线性回归模型是回归分析中常用的一种模型，旨在通过一组自变量与一个因变量的关系来建立线性方程。其基本原理包括寻找自变量和因变量之间的线性关系，使用最小二乘法确定最佳拟合直线。 在一元线性回归模型中，只有一个自变量与一个因变量之间的关系被考虑。这使得模型更为简单，便于理解和解释。然而，一元线性回归模型也有一些限制，例如不能处理非线性关系和多个自变量的情况。 在介绍一元线性回归模型的内容时，还可以介绍一些相关的统计概念和术