基于智能配变终端的低压配电网智能运检体系构建研究.pdf

基于智能配变终端的低压配电⽹智能运检体系构建研究 在电⽹运⾏⽣产中，低压配电⽹在物理上联 着电⼒⽣产与电⼒消费 ，是电⼒商品交付⽤户的最后⼀个环节，随着我国 经济的发展，电⽹⽤户对于供电服务的要求也⽇益提升 ，主要体现在以下⼏个⽅⾯： （1）供电质量。伴随⽣活⽔平不断提⾼，⼈们⽇常⽣活中电⽓化⽔平⽇益提升，对于⽤电质量要求越来越⾼，对于⽇ 常停电、低电压等影响⽇常⽤电质量的反馈越来越多，且随着电⼒体制改⾰，未来售电侧放开后，供电质量将与⽤户的 选择密切相关 。 （2）服务质量。电⼒⽤户的⽇常⽤电⾏为关系国计民⽣，电⽹公司需要及时对于⽤户的诉求做出响应 ，如营销座席 到客户报修电话时，需要根据客户提供的信息第⼀时间对客户的报修做出答复，如果⽆法第⼀时间答复，将⼤⼤影响电 ⽹公司的社会形象。所以，传统的低压配电⽹管理模式已经⽆法应对新形势下电⼒改⾰和智能电⽹发展的要求，如何⾼ 效地开展⽇常的巡视管理、停电管理、抢修管理、保电管理等运⾏检修⼯作，是后续进⼀步强化客户导向，建⽴更加贴 近市场与客户、快速响应客户诉求的供电服务新机制的基础。 1-低压配电⽹运检管理体系现状 低压配电⽹跟输电⽹相⽐存在投资少，运维⼈员⽔平参差不齐，对重要设备运⾏状态和台区内⽤户⽤电情况缺乏主动感 知的⼿段，运⾏检修⼯作还是停留在计划检修的形式；同时由于缺乏数据收集的⼿段，⽆法建⽴信息化、智能化的运检 管理体系。在配变侧，变压器、开关 点、JP柜等缺乏负荷、动环监控，存在⼀定安全隐患，且设备运⾏寿命难以最优 化；在线路侧，低压配电⽹线路故障难以有效排查和定位，缺乏智能化⼿段，⼈⼯巡检⼯作量⼤、效率低，且效果有限 （多为事后响应）；在⽤户侧，分布式能源、充电桩等新能源的⼤量 ⼊影响低压配电⽹的电能质量和稳定运⾏，缺乏 有效监控⼿段。对于数据的处理由于缺乏现场⼀次设备的感知和状态数据收集，因此⽆法对低压配电线路/设备的状态感 知及异常进⾏精确定位。上层的⽣产管理系统⽆法实现运检营销数据的融合贯通，从⽽⽆法实现基于多元数据的故障研 判、故障定位，使应⽤层加强⼤数据应⽤，从传统“被动抢修”变“主动运维”。落后的运检管理⽅式，⽆法改进供电质量， 提供更加优质的服务质量，信息化和智能化⽔平低下，也对客户服务质量造成了影响。营销管理⼈员和⽤电客户⽆法对 故障抢修、计划检修等影响⽤户⽤电体验的⼯作进⾏全过程的了解，运检⼯作过程也缺乏透明化的有效⼿段，以持续提 升⽤户⽤电感知和⽤电满意度。因此低压配电⽹的运检体系需要有强有⼒的技术⼿段来⽀撑，通过引进物联⽹监测、多 模通信、⼤数据、云计算等各种技术，为电⼒营销、调度和发策等各种专业提供相关信息化⽀撑，为电⼒客户提供相关 服务，来实现供电服务能⼒和供电服务质量的提升。 2-智能运检检查体系构建思路 2.1 数据分析 为进⼀步提升配电⽹管理的智能化⽔平，除了传统的巡视、检修⼯作外，依托信息化、智能化建设可以⽀撑以下业务 ［13］：实时监测设备重过载、三相不平衡、电压异常等数据，将配电⽹相关运⾏情况数据进⾏汇总、分析；研判停电 影响范围、形成停电影响客户清单；对故障进⾏提前预警、研判和定位 ［14］。因此要建⽴低压配电⽹的智能化、信 息化管理，从所需开展的业务分析，需要获取的主要数据流为 ［15］：低压拓扑信息，低压故障信息，低压设备状态 信息 （电流、电压、有功功率、⽆功功率、温度等），线路/设备运⾏信息 （线损、⽆功补偿、三相不平衡、重过载 等）。其中低压拓扑信息体现了设备间的连 关系、拓扑关系和⾪属关系，是开展运检和营销相关业务的数据基础；低 压故障信息是故障快速告警、定位、抢修指挥，以及客户报修和客户服务指标的关键信息；设备运⾏信息和设备状态信 息将整体影响到供电服务可靠性，将信息结合⼤数据分析技术，可以提前预判设备的运⾏信息，将传统的检修⼯作从计 划检修变为状态检修，将被动的配电⽹变为主动的配电⽹；这些基础数据间的关系如图1所⽰ 。 图1 基础数据关系 2.2 数据采集⼀个能够满⾜低压台区智能运检管理所需的数据流，需要有⼀个强有⼒的技术⽀撑⼿段来进⾏数据的采 集、清洗、分析、上报。 （1）物联⽹关 （IOT gateway ，IG）。⽬前低压配电⽹安装的最主要的智能类设备就是智能电表和各种在线监测装置， 智能电表具备设备状态信息和故障告警功能，主要通过⽤电信息采集系统来进⾏数据的采集和处理，在业务处理上更加 关注⽤户的电量信息，与运检业务要 关注⽤户的电量信息，与运检业务要 求不