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生态系统模型课;生态模型的主要尺度;生态模型的主要尺度;尺度问题的来源?;尺度扩展的难点;从空间测量可以获得大面积地表特征数据,是尺度扩展的重要手段。;;遥感定义;遥感简介;;土壤水分;;主要观测平台;观测平台;RS图像的优势;常用于生态学研究的卫星数据;遥感为生态研究提供些什么?;遥感可以得到的生物物理参数;叶绿素和胡萝卜素在可见光波段的吸收光谱;植物在不同状态下的光谱反射;植被反射光谱;在可见光波段内, 差别不明显;植被指数的由来;植被指数的主要形式;植被NDVI季相变化的缘起;植被指数(NDVI)的年变化;中国陆地区域NDVI;植被指数的订正;Savitzky–Golay 滤波Fourier滤波Best index slope extraction 法;土壤水分
不同含水量的土壤具有不同的光谱吸收特性,土壤水分含量越高,反射率越低
;土壤水分---微波遥感;方法
被动微波方法:微波辐射计, 重复观测频率高,数据量低,数据处理简单
用微波辐射计获取土壤的亮度温度,然后通过物理模型反演土壤水分或与土壤水分建立经验关系。
有效采样深度2-5cm
微波发射与土壤湿度之间较好的相关关系可以达到20cm土层
主动微波方法:成像雷达, 数据分辨率高,数据量大,处理复杂
发射电磁波,接收后向散射回波,建立地物形态和物理特征与后向散射回波之间的关系
以后向散射系数法为主
对裸土较好,在有植被覆盖或地表粗糙度大较时,影响较大.;;;第35页/共77页;地表蒸散遥感原理;遥感蒸散方法;经验直接法;能量收支残差法;净辐射;;;方向性地表温度;;时间尺度扩展;;净辐射;Penman-Monteith 与NDVI结合的遥感蒸散计算方法;;华北蒸散量;华北灌溉量;;;;全球蒸散随纬度分布;遥感光合生产力;GPP,NPP 模型;;RS GPP model ;潜在光合有效辐射;;Pg,Pot is estimated from the PAR: ;;;模型描述;
地面实测数据
裸土NDVI=0.05,郁闭绿色植被,NDVI=0.9
对AVHRR数据
考虑大气效应的结果,对于地表实测NDVI=0.9而言,对应的AVHRR数据大概降低0.25; fpar=1.24NDVI-0.168;;结果示例;GPP;;1987 GLO-PEM NPP;;全球GPP;参考书;思考题;感谢观看!
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