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本发明公开了一种基于自注意力机制和动态图的信息级联预测方法,包括:S1:将每条消息转发记录对应一张级联图,并采样得到该级联图在观测时间内的演变子图;对采样得到的演变子图分别进行编码,得到节点的向量表示矩阵;S2:通过向量表示矩阵计算节点及其邻居节点的注意力权重,并将该节点的邻居节点的特征聚合到该节点,得到该节点新的向量表示;S3:向量表示和该节点的位置嵌入求后,对每个节点的历史状态进行学习,得到每个节点的表示;S4:将得到的每个节点的表示输入到多层感知器中,得到级联增量的预测结果。本发明避免了人
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113868474 A
(43)申请公布日 2021.12.31
(21)申请号 202111027849.4
(22)申请日 2021.09.02
(71)申请人 子亥科技(成都)有限公司
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