基于蚁群聚类RBF网络的堆石料参数反演.docx

基于蚁群聚类RBF网络的堆石料参数反演 采用坝体的沉降观测值来反演坝体堆石料的参数,步骤如下: (l)确定待反演参数个数p和观测自由度数目m; (2)确定待反演参数取值范围,用正交试验和均匀试验设计试验,为增加样本多样性可 适当增加随机试验样本; (3)在参数取值范围内,随机生成测试试验数据; (4)正演计算,对每一组试验参数用有限元法计算坝体沉降,形成训练样本和测试样本。 为了保证网络的泛化能力,测试样本应该占总样本数的20%~30%,训练样本占 70%~80%,且测试样本不能与训练样本相同。 (5)预处理,采用下式将样本数据归一化 (6)用训练样本对ACCRBF网络进行训练,获得理想的网络基函数中心,扩展常数,权 值等; (7)用测试样本对网络进行测试,反归一化后计算测试误差,若误差满足要求,则该网 络可以用于实际工程的参数反演; 采用几种常用的误差标准来评价网络的性能,它们是均方根误差(RMSE)、平均绝对误 差(MAE)、平均相对误差(MRE)、最大相对误差(MAXRE)。