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最新国家开放大学电大《大数据技术导论》实验报告
实验3网页数据获取
数据获取是数据生命周期中的第一个环节,数据抽取过程是搜索全部数据源,按照某种 标准选择合乎要求的数据,并将其进行适当的格式转换之后,传送到目的地中存储。为了克 服被抽取的数据源分布广泛、异构、非结构化等问题,数据抽取技术和抽取工具应运而生。 学习数据科学与大数据技术不仅需要掌握其理论,更重要的是能够运用工具和方法来完成数 据的获取。
.实验目的
通过网页数据获取的实验,学生可以理解网络爬虫的工作过程,掌握网页数据获取的方 法,并能够灵活运用,进而解决网页数据获取的实际问题。
.实验要求
理解爬虫软件的原理与方法,独立完成网页数据获取的实验,主要内容如下。
(1)前嗅ForeSpider爬虫软件安装。
(2)选择频道。
(3)网页数据采集过程。
.实验内容
(1)制订实验计划。
(2)完成爬虫软件安装。
(3)选择网页。
(4)完成爬虫软件数据采集过程。
.实验总结
通过本实验,使学生了解爬虫软件的特点、总体结构和分类,理解爬虫软件程序的执行 过程,掌握应用爬虫软件获取网页数据的方法。
.思考拓展
(1)结合爬虫软件的结构说明其主要功能。
(2)通过举例,说明csv格式文件的特点。
(3)应用前嗅ForeSpider爬虫软件能够采集非结构化数据吗?为什么?
(4)我们能够在网络上爬取什么数据?
答:
网页数据获取方法如下
使用Flume获取数据
Flume安装部署
因为Flume的Agent是运行在JVM上的Java进程,所以Flume的安装运行需要Java 1.7及以上版本的支持, 以及对Agent目录的读/写权限。本次安装的环境为CentOS 7, Flume版本为Flume 1.8, JDK版本为Java 1.8。
安装步骤如下。
.下载并解压Flume。Flume卜载界面如下所示,选择二进制版本Apache Flume binary (tar.gz)中 的安装包,将其下载并解压到/home/hadoop/software目录。
Download
Apache Flume is distributed under the Apache License, version 2.0
The link in the Mirrors column should display a list of available mirrors with a default selection based on your inferred location. If you do not see that page, try a different browser. The checksum and signature arc links to the originals on the main distribution server.
Apache Flume binary (tar.gz)apachc-flumc-1.8.0- Apache Flume source (tar.gz)apachc-flumc- 1.8X)- sre .tar.gzsn t.ir p/ md5apachc-flumc-1.8.0- srx- tar g/ .shal apachc-flumc-1.8.0- sre tar.gz asc
Apache Flume binary (tar.gz)
apachc-flumc-1.8.0-
Apache Flume source (tar.gz)
apachc-flumc- 1.8X)- sre .tar.gz
sn t.ir p/ md5
apachc-flumc-1.8.0- srx- tar g/ .shal
apachc-flumc-1.8.0- sre tar.gz asc
Flume安装部署
.配置环境变量,切换到root用户,编辑/etc/profile文件。
[root@master~]# vim /etc/profile
在文件末尾添加以下代码:
Export FLUME_HOME= /home/hadoop/software/apache-flume-1? 8.0~bin export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
载入环境变量。
[root@master~]# source /etc/profile
.切换到hadoop用户,修改flume?env.sh
[root@master~]# su -hadoop
bin/conf
Fhime安装部署
[hadoop@master conf]$ cp flume-env.sh.template flume-env.sh [hadoop@master c
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