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本发明的目的是提供一种基于自相关模型和多变量监控方法的设备健康评估与故障诊断算法。所述方法包括:采集历史数据,构建多变量序列;建立基于神经网络的自相关模型,将输入向量传入神经网络并训练网络,得到预测模型;计算得到多变量预测值;计算残差值并建立EWMA控制图;判断统计量是否超过控制线;如果超过控制线,则发出警告;用基于神经网络的故障诊断方法对故障进行诊断;给出故障维修方案。本发明提供的方法,结合反向传播网络处理具有自相关性的多变量生产设备过程数据,并结合多变量控制图和故障诊断方法,取得了较高的设备
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113836820 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111212905.1
(22)申请日 2021.10.20
(71)申请人 联想新视界(江西)智能科技有限公
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